Nutanix作为一家专注于将硬件抽象化为逻辑资源池的公司,在芝加哥举办的年度.NEXT大会上,却将硬件问题提到了议程的首位。
供应链紧张使内存成为稀缺且昂贵的商品,这是Nutanix重新关注硬件问题的原因之一。客户无法快速购买到运行公司软件栈所需的设备,Nutanix的应对方案是扩展其硬件兼容性列表,认证更多服务器来运行其产品。
扩展硬件兼容性的另一个原因是吸引那些正在放弃或减少使用VMware虚拟化产品的组织。这些客户可能希望重复使用现有硬件而不是更换设备。因此Nutanix需要支持更多的服务器型号和规格。供应链紧张也意味着短期内可用的服务器更少,支持更多型号意味着Nutanix有更好的机会销售其软件。扩展的硬件兼容性列表也反映了Nutanix最近与AMD的联盟关系。
Nutanix扩展硬件兼容性列表的举措得益于其允许计算和存储节点独立扩展的决策。存储节点有严格的输入输出要求,只有特定的设备才能胜任。Nutanix认为其软件栈在更多计算节点上能够提供可接受的性能。
Nutanix宣布的另一个以硬件为中心的消息是,将允许其Kubernetes平台在裸机上运行,命名为NKP Metal。这样做使得在边缘基础设施上运行容器化应用平台变得更加容易。
Nutanix的云平台将使用与管理虚拟机或在虚拟机中运行的Kubernetes相同的工具和策略来管理NKP Metal。
多年来,虚拟化厂商一直坚持认为他们的平台对应用程序施加的开销可以忽略不计,将一些资源用于虚拟管理任务是值得的,因为在虚拟机内运行软件带来了安全性和操作优势。现在Nutanix认为,裸机Kubernetes为AI工作负载,特别是训练任务,提供了有价值的性能优势。
另一个持续困扰Nutanix的硬件问题是存储阵列。该公司成立时专注于软件定义存储,将x86服务器转换为虚拟阵列。存储是Nutanix的强项,但去年公司意识到在那些依赖外部阵列且短期内不会放弃它们的组织中错失了销售机会。因此与Dell和Everpure达成协议来支持它们的硬件,意味着Nutanix客户可以不使用虚拟存储而依赖外部阵列。
现在Nutanix已同意与NetApp和联想开展类似合作。这再次意味着Nutanix能够接触到更多潜在客户,其中许多是潜在的VMware迁移者。事实上,与NetApp的合作包括迁移工具,允许Nutanix用户迁移和管理驻留在NetApp存储上的虚拟机。这种合作还扩展到FlexPods——思科服务器和NetApp阵列的组合产品。
Q&A
Q1:什么是NKP Metal?它有什么优势?
A:NKP Metal是Nutanix Kubernetes平台在裸机上运行的版本。它使得在边缘基础设施上运行容器化应用平台变得更加容易,并为AI工作负载特别是训练任务提供了更好的性能优势。
Q2:为什么Nutanix要扩展硬件兼容性列表?
A:主要有三个原因:一是供应链紧张导致客户难以快速购买所需设备;二是吸引那些正在放弃VMware的组织,让他们能重复使用现有硬件;三是支持更多服务器型号能增加软件销售机会。
Q3:Nutanix与存储厂商合作的目的是什么?
A:Nutanix发现在那些依赖外部存储阵列的组织中错失了销售机会,因此与Dell、Everpure、NetApp和联想等厂商合作,支持它们的存储硬件,让Nutanix客户可以使用外部阵列而不必依赖虚拟存储。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。