Akamai Technologies今日盘后股价大涨逾26%,原因是这家网络安全与云计算公司公布了符合预期的2026财年第一季度业绩,并披露了一份来自美国某头部前沿模型提供商的重磅合同——一份为期七年、总价值18亿美元的云基础设施服务协议。
截至2026年3月31日的2026财年第一季度,Akamai报告调整后每股收益为1.61美元,低于去年同期的1.70美元;营收为10.7亿美元,同比增长6%。上述数据与分析师此前预测的每股1.61美元、营收10.7亿美元完全一致。
此次最受市场关注的无疑是那位未具名的前沿模型客户。Akamai表示,这份七年期协议印证了公司作为AI经济关键基础设施提供商的核心地位。该合同带来的收入预计将从第四季度开始逐步释放,预计为第四季度贡献约2000万至2500万美元的营收。
受这笔新合同直接提振,云基础设施服务板块营收同比大涨40%,达到9500万美元。公司本季度将该业务单独列为独立报告类别,从此前的计算业务营收中拆分出来,将其定位为核心增长引擎与重点投资方向。
安全业务营收同比增长11%,达到5.9亿美元;涵盖内容分发网络的交付及其他云应用业务营收则同比下滑7%,至3.89亿美元,延续了这一传统业务多年来的下行趋势。
净利润为1.06亿美元,同比下降14%,每稀释股摊薄净收益为71美分。调整后收益为4.27亿美元,较去年同期下降3%。经营活动现金流为3.13亿美元,占营收的29%。
国际业务营收同比增长9%,达到5.3亿美元,增速超越美国本土业务——后者同比增长3%,营收为5.43亿美元。本季度,Akamai以加权平均价格105.47美元回购了200万股股票,合计耗资2.06亿美元。
"Akamai以强劲姿态开启了2026财年,云基础设施服务营收同比增长40%,安全业务增长11%,均是亮眼表现,"首席执行官Tom Leighton在业绩发布声明中表示,"我们的安全产品组合也具有独特优势,能够充分受益于AI的快速演进,我们的企业客户比以往任何时候都更需要我们的安全产品与专业能力。"
展望2026财年第二季度,Akamai预计调整后每股收益为1.45至1.65美元,营收区间为10.75亿至11亿美元,两项指标的中位值均与分析师预期大体吻合。
对于全年业绩,公司预测调整后每股收益为6.40至7.15美元,营收区间为44.5亿至45.5亿美元。营收中位值45亿美元略高于分析师此前预期的44.8亿美元。
Q&A
Q1:Akamai签下的18亿美元AI基础设施合同具体是什么内容?
A:这是一份来自美国某头部前沿大语言模型提供商的七年期云基础设施服务协议,总价值18亿美元。合同相关收入预计从2026财年第四季度开始逐步贡献,预计为该季度带来约2000万至2500万美元的营收。Akamai方面表示,这笔合同验证了其作为AI经济关键基础设施提供商的核心地位。
Q2:Akamai 2026财年第一季度各业务板块表现如何?
A:云基础设施服务营收同比增长40%,达到9500万美元,是增长最亮眼的板块;安全业务营收同比增长11%,达到5.9亿美元;交付及其他云应用业务(含内容分发网络)营收同比下降7%,至3.89亿美元,延续多年下行趋势。整体营收为10.7亿美元,同比增长6%,符合市场预期。
Q3:Akamai对2026财年全年业绩有何预测?
A:Akamai预测全年调整后每股收益为6.40至7.15美元,营收区间为44.5亿至45.5亿美元,营收中位值45亿美元略高于分析师预期的44.8亿美元。第二季度调整后每股收益预计为1.45至1.65美元,营收预计在10.75亿至11亿美元之间。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。