OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
分布式存储公司Storj推出Production Cloud服务,专门面向媒体和影视制作行业。该服务整合了高性能分布式对象存储和云媒体访问功能,免收出口和API费用。服务基于分布式存储网络运行,Object Mount产品可将对象存储呈现为本地驱动器,支持直接从云端进行精确编辑。针对新闻、体育、影视等不同媒体机构需求,提供低延迟全球访问和可预测成本控制。
2009年甲骨文以74亿美元收购Sun Microsystems,当时被视为糟糕交易。然而15年后证明,这次收购为甲骨文带来了关键的系统专业知识,成就了其云业务的核心竞争力。通过Sun的技术积累,甲骨文开发出差异化的云基础设施,能够支持大规模AI工作负载。最近甲骨文股价因4550亿美元的云服务订单激增36%,其中3000亿美元来自Stargate项目,证明了当年收购的战略价值。
企业不再纠结是否需要多云服务,而是如何选择合适的云服务并制定最具价值的多云战略。文章分析了CIO和IT领导者在规划多云环境时必须关注的五大挑战:AI的巨大影响带来复杂性和技术债务;数据主权要求需遵循不同地区法规;网络安全风险因攻击面扩大而增加;灵活性和可观测性需求;以及成本控制挑战。专家建议采用统一监控、AI驱动分析和FinOps实践来应对这些挑战。
OpenAI确认与甲骨文签署为期五年、价值3000亿美元的计算基础设施采购协议,这是历史上最大的云服务合同之一。双方将构建4.5吉瓦的数据中心计算能力,相当于两个胡佛大坝的发电量。该协议是OpenAI此前宣布的"星门计划"数据中心建设项目的一部分,旨在建立美国在AI领域的领导地位。
存储扩展专家Lucidity将其AutoScaler平台扩展至Kubernetes容器编排平台,帮助企业控制存储支出。该公司表示,Kubernetes中的持久卷常常成为隐形浪费源,虽然Kubernetes可自动扩展实例数量,但底层存储通常未被充分利用。新服务可为亚马逊EKS提供持久卷的自动扩缩容,声称可为客户节省高达70%的云块存储费用。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
云计算早期主要关注基础设施迁移以节省成本,如今已成为快速开发和数字创新的关键推动力。随着AI兴起、网络威胁增加、数据需求演变等技术环境剧变,云战略需要持续重新评估。IT领导者必须建立企业决策框架、管理多云复杂性、培养创新人才文化、控制规模化成本、推进业务运营、适应AI影响、符合可持续发展目标、平衡云优先与混合策略,并考虑服务迁移的灵活性。
Cirata发布新的云数据平台Symphony,承诺实现企业数据的"持续流动和管理"。该平台能够在本地、云到云以及跨区域间提供数据访问,消除数据孤岛,简化运营并通过统一控制平面支持AI应用。Symphony可在混合云和多云环境中以PB级规模持续运行,支持AWS、Azure等主流平台,无需重写或封装。
AI云服务初创公司Together AI宣布其Instant Clusters服务正式上线,该服务可自动配置GPU集群。用户通过单一API即可访问从8个GPU的单节点到数百个处理器的大型多节点系统。服务支持英伟达最新Hopper和Blackwell GPU,针对分布式训练和弹性推理进行优化。集群预装驱动程序、调度器和网络组件,支持按小时、按日和多月承诺的灵活定价模式。
Rubrik的虚拟气隙不可变云备份库现已支持谷歌云平台,加入原有的AWS和Azure支持。Rubrik云备份库作为Rubrik安全云的组件,提供托管式、云原生、安全隔离的云端不可变备份存储库。该解决方案在网络攻击或其他不利事件发生时,确保客户能够获得干净、未受损的数据副本进行恢复,包含基于角色的访问控制和客户管理密钥加密功能。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
谷歌云在新加坡推出本地部署的Gemini AI模型,通过完全断网的Google分布式云服务,让政府机构和监管行业首次能在自有数据中心运行AI模型。新加坡政府科技局等机构将率先使用该技术。同时,谷歌云扩展了在新加坡公有云区域的数据驻留保证,支持本地机器学习处理。星展银行和职总平价等企业已开始应用相关AI能力。
博通690亿美元收购VMware后,通过将客户从永久许可转向高价订阅模式,基础设施软件收入同比增长25%至66亿美元。然而激进的定价策略导致客户续费成本暴涨200%-1000%,引发大量客户流失。Nutanix等竞争对手趁机获得超2700名新客户,年度经常性收入达22.2亿美元。博通在大会上发布VCF 9.0平台,集成AI服务和安全功能以挽回客户。分析师认为博通短期财务表现强劲,但长期成功取决于能否在财务优化与客户保留间找到平衡。
亚太地区企业IT工作负载正在重新平衡,在经历多年公有云热潮后,企业开始重新投资私有云基础设施。博通高管在VMware Explore 2025大会期间表示,将以VMware Cloud Foundation为核心制定战略。该解决方案提供完整的软件定义私有云堆栈,旨在实现企业和服务提供商的标准化部署,帮助客户在云采用成熟过程中重新思考工作负载配置。
博通在VMware Explore大会上宣布,将AI功能直接集成到VMware Cloud Foundation软件中,无需额外费用。公司还推出新的数据管理平台,旨在提升私有云平台在AI和现代应用中的采用率。此外,博通扩大了与Canonical的合作,为开发者提供更小巧的容器镜像和预编译虚拟化GPU驱动程序,实现在Ubuntu系统上更快速、简单、安全地部署AI工作负载。
Meta与谷歌云签署价值100亿美元的AI云托管协议,这是Meta总投资超过1000亿美元AI计划的一部分。该协议持续至2031年,体现了两家科技巨头的长期合作关系。此举反映了大型企业在"自建vs外购"策略上的考量,同时帮助谷歌在云AI市场与AWS等竞争对手抗衡。谷歌云提供多样化服务包括Vertex AI、BigQuery等,协议宣布后谷歌收入增长32%。
量子计算技术正从理论走向实用,但其高昂成本和维护难度让多数企业望而却步。量子即服务(QaaS)通过云端按需付费模式,让企业无需巨额投资即可体验量子计算。全球量子计算市场预计将从2025年的18亿美元增长至2030年的75亿美元。目前IBM、亚马逊、微软和谷歌等科技巨头已推出相关服务,为学术机构、制药、汽车航空和金融等行业提供量子计算能力,助力复杂系统建模和优化挑战。
英国电信集团与亚马逊云服务续签五年战略协议,深化云端数字化转型。此次合作将重点从工作负载迁移转向云原生基础设施升级,采用微服务架构改造传统系统。协议还涉及将AWS技术融入移动网络和无线接入网络,构建基于人工智能的分布式数据平台,实现自主网络运营。英国电信计划利用AWS机器学习和生成式AI技术自动化网络运营中心流程,打造可预测、检测并实时解决问题的自愈网络。
红木银行首席信息技术官西蒙·古德伊尔分享了该行的技术发展战略。这家成立于2017年的云端挑战银行已放贷超7.6亿英镑,去年实现270万英镑利润。古德伊尔计划改善云原生架构,推进自动化进程,加强网络安全防护,并开发移动应用。他强调要更好地利用数据资产,减少对Excel的依赖,让员工专注于高价值工作。在AI应用方面,银行刚刚起步,目前主要依赖供应商解决方案。