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OpenInfra欧洲峰会：政治紧张局势下的数字主权挑战
在巴黎举办的OpenInfra基金会欧洲峰会上，地缘政治紧张局势对开源技术的潜在影响成为焦点议题。基金会执行董事强调开源软件的永久性和全球性特质能够抵御政治波动。欧盟委员会对开源价值的理解不断深化，正与开源社区直接对话制定政策。峰会期间多家公司展示了从VMware向OpenStack迁移的实际方案，体现了Linux、OpenStack和Kubernetes构成的开放基础设施蓝图在应对供应商锁定和政策影响方面的韧性。
AWS东海岸大规模故障影响数百家企业服务恢复缓慢
全球最大云服务提供商亚马逊云服务（AWS）遭遇大规模故障，影响政府机构、AI公司和金融平台等众多客户。尽管AWS称已基本恢复，但仍有用户无法连接租用服务器。故障源于关键数据库服务的数字目录故障，导致依赖该数据库的软件无法获取信息而出现连锁反应。受影响服务包括Venmo、苹果音乐、Zoom等数百个网站和应用。
SAP用户仍在为S/4HANA业务案例苦恼
SAP S/4HANA内存ERP系统推出十多年后，95%的传统用户表示构建积极的迁移案例需要巨大努力或面临真正挑战。一项涵盖455名CIO、高级IT角色、SAP专家和业务经理的调查发现，83%的受访者不完全理解SAP最新的迁移政策和截止日期，84%对当前信息传递及其对运营的影响表示担忧。SAP为传统ECC系统设定了激进的支持截止日期，主流支持将于2027年结束。
微软将NASA卫星数据集成至Azure云平台
微软通过其Planetary Computer平台将NASA的Landsat和Sentinel-2卫星数据集引入Azure云服务。该数据集包含来自NASA的Landsat 8、9号卫星以及欧洲航天局Sentinel-2系列卫星的地球监测数据，为气候变化、土地利用、农业应用等研究提供宝贵资源。用户可通过API或Azure存储直接访问这些PB级全球环境数据。微软还建议研究人员使用Azure OpenAI服务创建智能应用，结合AI技术进行土地分类、植被监测、森林砍伐趋势分析等地球观测研究。
CoreWeave LOTA技术实现对象数据高速全球传输
CoreWeave发布AI对象存储服务，采用本地对象传输加速器（LOTA）技术，可在全球范围内高速传输对象数据，无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输，提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量，可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式，为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
Omdia预测：超大规模云市场销售额2030年将达1630亿美元
Omdia最新研究显示，以AWS、微软和谷歌云为首的超大规模云市场企业软件销售额预计将从2024年的300亿美元激增至2030年的1630亿美元。这一增长反映了企业对市场采购模式的日益采用和智能AI销售的急剧上升。2025-2030年复合年增长率预计达29.1%。基础设施软件、DevOps和商业应用将占总支出的63%，而智能AI和网络安全成为高增长领域。
Oracle全面押注AI，用户仍在摸索应用路径
Oracle在其拉斯维加斯AI世界大会上发布大量AI功能，涵盖云基础设施、应用和数据分析。专家指出，尽管Oracle全面拥抱AI，但用户的采用路径仍不明确。公司扩展了Fusion云应用的AI代理工作室，支持OpenAI等第三方LLM提供商，并推出代理市场。然而，客户在数据质量和治理方面面临挑战，需要制定完善的数据策略才能实现AI的商业价值。
Aramex与AWS携手推进全球物流数字化转型
阿联酋物流巨头Aramex在2025年迪拜Gitex全球大会上宣布与亚马逊云科技AWS达成重要合作，成功将大洋洲数据中心迁移至AWS云平台。此次迁移涉及88台虚拟机，包括关键数据库和应用工作负载。该合作旨在构建云原生AI赋能的物流生态系统，提升运营效率、安全性和灾难恢复能力，为全球客户提供更可靠的服务体验，同时支持可持续发展目标。
SaaS 支出激增，CIO 聚焦工具扩张治理
企业软件支出快速增长，在IT预算中占比不断提升，给IT组织带来管理挑战。这一趋势源于对SaaS平台依赖加深、AI等领域软件产品激增。虽然更好的软件采用规则和治理结构有助控制支出，但部署困难。CIO通过减少工具扩张来控制成本，同时提升数据一致性和产品质量。专家建议建立软件资产清单，设立企业目录，并预测未来十年软件可能占IT预算一半以上。
微软租用Nscale葡萄牙AI数据中心扩增算力
微软将在葡萄牙锡尼什的Start Campus数据中心园区租用Nscale的计算能力，以满足人工智能需求的快速增长。该项目将使用英伟达最新的1.26万颗Blackwell Ultra GB300 GPU芯片，计划于2026年初投入运营。面对算力短缺，微软近期与多家"新云"提供商签署合作协议。该数据中心园区总投资预计85亿欧元，全部使用可再生能源供电并采用海水冷却技术。
全球云市场接近千亿美元，新兴云服务商激增200%
企业云基础设施服务支出在2025年第二季度达到990亿美元，同比增长25%。生成式AI系统成为关键驱动力，IaaS和PaaS服务增长27%。亚马逊AWS占据30%市场份额领先，微软Azure和谷歌云分列二三位。专业化新云服务提供商表现突出，第二季度收入超50亿美元，同比增长205%。这些GPU专用的AI优化基础设施提供商预计2025年将产生230亿美元收入。
VirtualZ为大型机工作负载向公有云迁移提供中间解决方案
AWS等主要云服务提供商希望将大型机应用迁移至公有云，但许多应用仍停留在原有环境中。VirtualZ提供桥接解决方案，使大型机数据能够被公有云应用访问。AWS Transform for Mainframe服务可帮助组织迁移老旧大型机应用，但迁移过程可能不完整。VirtualZ通过其Lozen软件实现数据侧现代化，允许AWS上的现代化应用实时安全地读写IBM Z数据集，无需复制或代码更改。
数万亿美元的AI基础设施竞赛：科技巨头的投资狂潮
AI产品需要巨大的计算能力支持，英伟达CEO预计到本十年末AI基础设施投资将达3-4万亿美元。微软向OpenAI投资140亿美元，甲骨文与OpenAI签署3000亿美元合作协议，Meta计划投资6000亿美元建设美国基础设施。英伟达通过GPU投资回流行业，包括对OpenAI的1000亿美元投资。特朗普宣布的Stargate项目计划投资5000亿美元建设AI基础设施，但进展遇到挑战。
微软提醒：我们已经拥有AI数据中心，OpenAI还在建设中
微软CEO纳德拉发布视频展示公司首个大规模AI系统，该系统配备超过4600台英伟达GB300机架计算机和Blackwell Ultra GPU芯片。微软承诺将在全球部署数十万块Blackwell Ultra GPU。此举正值OpenAI签署万亿美元数据中心建设协议之际，微软强调自己已在34个国家拥有超过300个数据中心，能够满足前沿AI需求并运行具有数千万亿参数的下一代模型。
AT&T与爱立信联合推出基于云的物联网市场平台
AT&T与爱立信合作推出AT&T物联网市场数字电商平台，旨在简化物联网服务创新和规模化变现。该平台解决复杂集成、产品目录分散、订单管理不一致等行业痛点，提供数字目录、订单管理系统和API集成。平台基于云原生微服务架构，托管在微软Azure云上，主要服务交通、制造和医疗行业，显著缩短订单处理时间。
7个MCP服务器自动化数据中心与云任务
随着数据中心与云环境深度融合，企业需要简化混合基础设施管理。MCP服务器可让AI模型与云和数据中心管理工具交互，实现关键工作流自动化。文章介绍了7个实用MCP服务器：AWS Lambda工具服务器、日志分析器、AWS IAM服务器、Terraform服务器、Azure MCP服务器、Google Cloud MCP服务器和K8s MCP服务器，帮助数据中心专业人员自动化配置、监控和安全管理流程。
分布式数据存储初创公司欲挑战云计算巨头
AI公司爆发式增长推动计算需求激增，但大多数企业仍依赖AWS、谷歌云和微软Azure存储数据。Tigris Data开发AI原生存储平台，通过本地化数据中心网络满足分布式计算需求，数据可自动复制到GPU所在位置，支持数十亿小文件并提供低延迟访问。该公司刚完成2500万美元A轮融资，旨在打破传统云服务商的垄断地位。
托管数据中心被低估的可持续发展优势
企业寻求改善数据中心可持续性时，除了投资先进冷却和水管理技术外，迁移到托管设施是更简单快速的选择。托管数据中心通过规模效应、先进可持续技术、高效利用率和位置灵活性等优势，在环境友好性方面通常优于私有数据中心。尽管存在一些局限性，但整体而言托管设施能提供更好的可持续性结果。
VirtualZ推出新品FlowZ和Zaac，助力大机与云端数据互通
VirtualZ公司在原有Lozen数据访问和PropelZ数据提取产品基础上，新推出FlowZ和Zaac两款产品。FlowZ支持大机与x86服务器及公有云应用间的双向文件数据访问，无需额外编码。Zaac作为双向网关，将本地存储和云存储呈现为大机本地设备，显著降低成本并加快部署速度。两款产品均支持将大机数据整合到AI管道中，助力企业实现混合云集成。
推动AI繁荣的数十亿美元基础设施交易内幕
英伟达CEO预计到本十年末，AI基础设施投资将达3-4万亿美元。微软向OpenAI投资近140亿美元，Oracle获得3000亿美元计算合约，Meta计划在2028年前投资6000亿美元建设美国基础设施。这些投资正推动超大规模数据中心建设，但也给电网带来巨大压力。特朗普宣布的Stargate项目计划投资5000亿美元建设AI基础设施，成为历史上最大的AI基础设施项目。
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