甲骨文发布财报显示收入161亿美元同比增长14%但低于预期,股价盘前跌11%。公司将本财年资本支出预测上调40%至500亿美元,主要用于建设数据中心服务AI客户。长期债务增至999亿美元,同比增25%。尽管与Meta和英伟达签署合同推动未来收入预订增长15%至5230亿美元,但云基础设施业务收入41亿美元低于预期。投资者担心公司为追赶亚马逊微软等云计算巨头而大举借贷投资基础设施的风险。
Oracle发布第二财季收入161亿美元,同比增长13%,连续三季度实现双位数增长。云收入达80亿美元,增长34%,占总收入50%。CEO表示通过加速容量交付来改善AI工作负载毛利率,目标在30-40%。公司采用三种数据中心融资模式:客户自带硬件、租用容量和Oracle预付硬件费用。执行董事长介绍了AI数据平台,能够统一企业数据并支持大型语言模型进行多步推理。
甲骨文公司股价周四暴跌16%,创2001年以来最大跌幅,市值蒸发约1020亿美元。公司第二财季资本支出达到120亿美元,比上一季度85亿美元大幅增长,远超分析师预期的82.5亿美元。虽然云业务收入增长34%至79.8亿美元,但仍略低于预期。公司预计2026财年资本支出将达到500亿美元,比此前预测增加150亿美元。投资者担心大规模AI基础设施投入转化为收入的速度不及预期。
Oracle正大力投资云计算基础设施,主要服务于OpenAI等AI模型公司。尽管华尔街担心Oracle过度依赖OpenAI(其5233亿美元收入积压中有3000亿来自OpenAI),但Oracle管理层强调公司将保持投资级债务评级,并只在满足盈利要求时扩展业务。Oracle计划通过AI数据平台整合企业私有数据,让AI模型能够跨数据库和应用进行推理,这将成为比公共数据训练更大的商业机会。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
亚马逊宣布将在2030年前向印度投资350亿美元,用于扩展所有业务领域。投资重点包括扩大AI能力和物流网络建设。AWS已在印度运营两个云区域,此前承诺到2030年投资44亿美元。微软也宣布未来四年在印度投资175亿美元发展AI基础设施。亚马逊计划通过该投资推动当地出口从200亿美元增长到800亿美元,并预计到2030年支持380万个就业岗位。
Qumulo将其横向扩展文件系统移植到Google Cloud平台,在Google Cloud市场推出Cloud Native Qumulo服务。该方案支持EB级扩展和全面的文件及对象应用,可实现1.6TBps吞吐量和2000万IOPS性能。用户只需为实际使用的容量和性能付费,通过机器学习优化读写操作,最多可降低99%的云I/O成本,10分钟内即可部署完整的文件数据平台。
微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元,这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局,该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域,并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。
一级方程式赛车一直是由极限定义的运动,毫秒之差决定胜负。在甲骨文红牛车队,数据、人工智能和云计算已经变得与轮胎、空气动力学和马力同样重要。每辆赛车每节训练产生高达2TB遥测数据,团队运行近40亿次蒙特卡罗模拟来预测比赛场景。AI帮助工程师实时处理数据并做出明智决策,但不会取代人类判断。车手环路模拟器让车手虚拟体验赛车,数据直接应用于比赛配置。甲骨文云基础设施支撑着从赛道策略到引擎开发的各个环节。
生成式AI的巨大需求催生了"新云厂商"这一新兴服务商类别,它们专门为大规模模型训练和高吞吐量推理构建密集加速器集群。CoreWeave、Crusoe等公司快速扩张,凭借专业化架构实现比超大规模云服务商低三分之二的定价优势。然而,GPU等关键设备供应短缺和电力需求激增成为制约因素。IDC数据显示,2025年Q2全球AI支出同比增长166%达820亿美元,预计2029年将达7580亿美元。
AWS首席执行官马特·加曼在年度re:Invent大会上采用"十分钟发布25项服务"的形式进行主题演讲。重要发布包括S3支持50TB对象存储、Security Hub正式发布、Lambda持久函数、X8aedz高内存实例等。其中最受期待的数据库节省计划经过六年等待终于推出,为九项AWS数据库服务提供折扣。
Lumen技术CTO戴夫·沃德指出,当前互联网基础设施无法满足AI工作负载和数据流量需求。AI兴起与企业对云计算需求的演变正推动新的云经济和"云2.0"概念。他预测未来3-5年将出现支持下一代需求的云基础设施。CIO需要重新设计企业网络架构,摆脱传统的集线器辐射式设计,采用多云直连模式来适应AI时代要求。
随着云成本不断攀升,越来越多CIO开始从"云优先"转向"云智能"策略,根据具体工作负载选择最佳部署方式。调查显示,企业21%的云基础设施支出被浪费在未充分利用的资源上。AI技术的兴起进一步推动了这一转变,组织需要在数据治理、成本控制和性能需求之间找到平衡,采用混合架构来优化云投资回报。
开源虚拟化项目Proxmox发布了数据中心管理器的首个稳定版本,为私有云平台提供了更可行的替代方案。随着博通VMware专注于大型企业客户,Proxmox虚拟环境平台日益受到关注。新产品提供集中管理多个独立Proxmox环境的能力,支持跨集群VM迁移、fleet管理工具和生命周期管理等功能,使Proxmox成为私有云领域的有力竞争者。
AWS和谷歌云推出跨云互联服务,微软Azure将于2026年加入,标志着云计算行业从激烈竞争转向"竞争合作"模式。86%的企业采用多云策略推动了这一变革。跨云合作能够打破数据孤岛,促进AI应用和灾难恢复,但也带来操作复杂性和责任归属风险。CIO需要建立清晰的供应商管理框架,制定事故响应协议,从技术实施者转型为业务战略家,在拥抱合作的同时管控共享责任的复杂性。
Gartner预测,到2029年,超过50%的企业将采用数字主权策略,确保国家对数据和关键系统的控制,这比目前不到10%的比例大幅增长。主权云将在这些策略中发挥关键作用,帮助企业在满足主权要求的同时实现系统和数据的云化。与公有云不同,主权云让企业在不暴露于公有云环境的情况下保持对资产的控制。
英国SAP用户表示,Business Suite的授权和定价复杂性正在影响这一云应用新模式的推广。英国和爱尔兰SAP用户组织调查显示,仅27%的用户熟悉今年2月推出的重新设计版Business Suite。61%的受访者认为授权和定价模式是最需要了解的问题。用户在制定从传统系统迁移的商业案例时面临困难,特别是从ECC平台迁移到S/4HANA需要完整的业务转型。ECC主流支持将于2027年结束。
亚马逊云服务发布下一代定制芯片Graviton5,相比前代产品计算性能提升25%,同时保持高能效。新芯片配备五倍大容量L3缓存,网络带宽提升15%,存储带宽提升20%。基于Graviton5的M9g实例提供192核心密度,结合Nitro隔离引擎确保数学级安全保障。多家企业客户测试显示性能显著提升。
Gartner预测,到2029年,超过50%的企业将采用数字主权策略,以确保对数据和关键系统的国家控制。主权云将在这些策略中发挥关键作用,使企业能够在确保合规性的同时实现系统"云化"。企业正在采用私有云、主权云和本地数据中心等多种云私有化模式,主要驱动因素包括业务一致性、IT资源、成本和性能考量。
亚马逊云服务与谷歌云宣布合作推出多云网络连接服务,允许客户在几分钟内建立两个平台间的私有高带宽连接,而非耗时数周自建连接。该服务旨在满足企业对可靠云连接的需求,防止类似上月AWS和微软Azure大规模宕机事件再次发生。新服务结合AWS互连多云服务与谷歌跨云互连产品,现已在部分AWS区域预览上线。