所属行业 零售
业务范围 连锁便利店
公司规模 100-1000
移动互联解决方案
弹性云服务器ECS、云VPN网络互联、云硬盘EVS、云数据库
混合云托管、高负载、弹性计算、高带宽、低延时
北京全时叁陆伍连锁便利店有限公司,成立于2011年。秉持着打造“全球便利店行业领导品牌之一”的理念,围绕“24小时”、“便利”、“品质”、“社区服务”几个关键词,脚踏实地做好便民服务。全时便利大力发展“便利店+”,通过线上互动与线下体验,融汇人流、物流、商品流、数据流,构成全时互联网完整的“便利店+”生态链,在迅速开店的基础上创新思维,在多元化的时代做更多新鲜有趣的尝试。
• 店面持续快速增长,现有IT架构难以支撑,包括前期一次性投入高,售后运维、技术方案等服务没有保证,后期再扩容麻烦、交付周期长;
• 总部—连锁店面高安全/低成本/准实时互联互通满足难;
• 核心数据库访问压力大,需要集群化部署、高速存储网络;
• 满足业务增长所需弹性的计算资源、存储资源。
华为云提供VPN网络互联,以及混合云架构满足业务突发需求。
• 云服务弹性架构,满足业务快速增长需要的资源,无前期固定成本投入,华为云提供底层运维保障,快速部署、弹性在线扩容;
• 通过VPN网络互联,增强客户POS系统交易数据安全性;
• 通过混合云托管的资源管理能力,满足业务的高性能资源需求;
• 通过混合云托管的弹性+突发带宽能力,满足业务对高质量网络及突发带宽的需求,降低带宽消耗成本。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。