距离第五届世界智能大会开幕还有66天,眼下,工业APP创新应用大赛的筹备工作已经全面启动。
作为世界智能大会重要赛事之一,天津已连续三年成功举办工业APP创新应用大赛。仅2018、2019两年就有15个天津的工业APP产品成功入选国家工信部工业互联网APP优秀解决方案。通过参加大赛,天地伟业对接到很多对新应用场景有需求的企业,达成了上百项合作。在去年的大赛中,有不少企业对人脸识别提出了个性化需求,这就需要企业再提升app的性能。最近,天地伟业的工业APP团队正在对产品进行迭代升级,备战今年的大赛。
工业APP创新应用大赛有效挖掘了一批制造业应用场景,形成“应用场景+平台+工业APP”的良好生态。眼下,工业APP创新应用大赛的筹备工作已经全面启动。
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这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。