本次2022亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上,Nasdaq 战略平台高级副总裁 Marc Murphy 和Nasdaq 企业云架构副总裁 Nate Sammons 重磅分享了 Nasdaq 把关键任务和低延时工作负载迁移到 Amazon Outposts 的缘由、实践和经验。
Nasdaq 是全球第一个电子交易所,在北美和北欧运行包含股票、债券等在内的30多种交易,为全球超过130个市场、 2200多家金融机构和6000多家公司提供技术支持。Nasdaq 与亚马逊云科技共同设计的云方案,把亚马逊云科技云的弹性、合规和超高性能算力发挥到极致,满足资本市场交易工作负载极低时延、高度安全的需求。
该解决方案帮助 Nasdaq 的市场报价和交易系统解决了关键任务和超低延时高性能计算挑战。
Nasdaq 战略平台高级副总裁 Marc Murphy 说:“未来,我们将和亚马逊云科技进行更深入的合作,帮助我们的客户解锁我们曾经面临的难题,并为整个资本市场带来新一代颠覆式的交互模式创新。”
打开精选内容集锦,观看新鲜的中文版本视频:
更多深度内容陆续上线,登录【re:Invent 2022中文网站】,我们为中国观众带来配有中文字幕的视频回放。接下来,为了将精华内容以及体验带给中国的客户以及云计算粉丝,亚马逊云科技特举办re:Invent 2022中国行–城市巡展系列活动,欢迎您持续关注。
更多视频链接:
https://www.awsevents.cn/reInvent2022/session-catalog.html?s=7982&smid=16024
好文章,需要你的鼓励
随着AI策略成熟,CIO开始重新考虑对公有云的依赖,私有云和本地环境重新受到关注。调查显示,67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载,购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快,预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期,文章探讨了七种主要发展路径,重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为,智能可以像原子链式反应一样相互促进,快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发,随后在2040年实现AGI,但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。