第七届世界智能大会拟于5月18日至21日在国家会展中心(天津)举办,此次大会主题为“智行天下 能动未来”。
英国作为本届大会主宾国,将组织英国的科技企业包括软硬件、数字化转型公司及国际认证、教育科技等领域的领军企业和权威机构组团参会,携手大会共商智能未来。据悉,英国团组中包括了励讯集团、剑维软件、拟未科技(Graphcore)、Silverstream、英国工程技术学会、培思特集团、Sam Labs等企业。同时,数家来自英国的地方政府贸易投资促进机构也将参会,分享英国区域发展与合作机会。这些企业以其独特的技术实力、市场影响力和商业实践经验,将为大会的成功举办和智能产业的发展注入了强大的动力和活力。大会期间,英国团组将与政府部门、行业机构、企业进行对接交流,探讨智能科技的研发和应用,共同推动智能产业的发展。
此次中英双边会谈不仅为两国企业搭建起了技术推广与经验交流、双边投资与贸易合作的服务平台,同时也为加快大会“办会就要办事”步伐,进一步推广和共享世界各国在智能科技领域的技术优势和创新成果、推动全球数字化经济发展、加快构建全球智能产业新格局贡献力量,也形成了双边会谈国际对接合作的样版。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。