在新加坡竞争激烈的电信市场中,网络运营商面临着巨大压力,需要减少客户流失、提高每用户平均收入 (ARPU) 并降低客户服务成本。数字化转型、流程自动化和云计算采用是这些努力的核心。
对于新加坡第二大运营商星环来说,这不仅仅是将工作负载迁移到公有云,公司采取了混合多云方法,在利用云计算力量的同时保留了其电信差异化优势。
星环首席技术官 Ayush Sharma 表示,这一愿景以 Cloud Infinity 平台的形式实现,该平台基于 Red Hat OpenShift 构建,旨在为星环及其客户提供"无限数量的数字平台和服务"。
Sharma 说:"两年前,我们意识到无法继续以传统电信堆栈的方式在这个高度商品化的市场中运营。我们希望转型为一家混合多云公司,利用电信公司擅长的互联网力量,以及云计算的创新能力。Cloud Infinity 就是这一结果,使我们能够以云原生和 AI 原生的方式利用我们的电信资产。"
选择 Red Hat OpenShift 是一个战略性决策。星环寻求一个能提供标准化和成熟度,同时得到主要超大规模云服务商支持的平台。Sharma 表示:"Red Hat OpenShift 是我们现有系统转型战略的核心。它是粘合我们共同结构的胶水,能够在不同的云环境中实现一致的 CI/CD、网络安全以及云原生和 AI 原生功能。"
星环的混合云战略着重于优化成本和保持控制。高消耗工作负载、合规敏感数据和核心电信差异化因素位于其私有云中,而公有云服务用于商品化功能、资源扩展和访问更广泛的软件即服务 (SaaS) 工具和应用生态系统。
同时,公司积极开发内部知识产权,包括构建自己的 DevSecOps 流程,以及用户平面功能/会话管理功能等容器化、云原生网络功能,这些功能部署在 Red Hat OpenShift 上以实现灵活性和可移植性。
Sharma 指出,要成功实现转型,必须解决整个技术堆栈、运营模式和商业模式的问题。这包括通过自主运营现代化遗留系统(如运营支持系统),并引入闭环自动化以改善客户体验并支持超个性化。
业务支持系统也正在向 SaaS 产品过渡,同时严格禁止使用垂直集成或基于虚拟机的应用程序,除非有明确的向云原生架构迁移计划。这需要组织各级的承诺,从高层管理到董事会。他说:"我们做出了大胆的决定。如果不重新构建一切,就不会有真正的转型。"
AI 在星环的整体转型中也发挥着关键作用。AI 卓越中心负责管理其 AI 计划,专注于具有可衡量结果的影响力项目。Sharma 说:"我们还在开发一个 OpenShift 数据科学团队,以在星环结构中创造独特的 AI 差异化。这将推动运营改进和新的面向客户的产品。"
公司还积极探索 AI 驱动的运营,利用知识图谱等技术,并与 Nvidia、Google 和亚马逊云科技等合作伙伴合作。
星环的混合云之旅已经取得了回报。Cloud Infinity 1.0 已实现成本效益,并计划于 2025 年 3 月商业发布。该平台的多租户设计也开辟了新的商机,目前正在新加坡不同行业的主要客户中进行试用。
Sharma 表示:"我们看到企业客户获得了巨大收益",他举例说明一家大型银行利用 Cloud Infinity 实现低延迟连接、网络安全和增强可观察性。"这卸载了复杂性和额外成本,使他们能够专注于核心业务。"
展望未来
展望未来,Sharma 指出,Cloud Infinity 2.0 将帮助星环扩大在东盟地区的影响力,利用电信公司的陆地、海底和卫星连接资产。他补充说,这将为新的收入模式打开大门,并将公司定位为区域混合云提供商。
Cloud Infinity 还解决了东南亚对主权云服务日益增长的需求。Sharma 表示,凭借增强的安全功能,包括高级加密和量子安全技术,星环有能力为政府实体和受监管行业提供服务。
Red Hat 新加坡总经理 Guna Chellappan 表示:"星环不仅在内部转型方面,而且在市场方面的做法都是创新的。他们的混合多云方法解决了关键的市场需求,如主权云、数据驻留和改善延迟等。"
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。