根据 IT 分析机构 Synergy Research Group 的研究显示,随着运营商为满足日益增长的生成式 AI 服务需求而扩充其设施的 IT 负载能力,超大规模数据中心的规模正在不断扩大。
Synergy Research Group 分享的预测数据显示,未来四年内,超大规模数据中心的平均规模将增长一倍。
Synergy 在一份研究报告中指出:"超大规模数据中心的关键 IT 负载规模一直呈增长趋势,但生成式 AI 技术和服务的高能耗特性让这一趋势加速发展。"
"与此同时,随着单个数据中心的平均 IT 负载不断提升,运营中的超大规模数据中心数量也将持续稳定增长。"
该公司的数据确认,目前全球已有 1,103 个超大规模数据中心在运营,未来四年内还将新增 497 个。
Synergy 补充道:"考虑到超大规模数据中心数量的持续增长和显著增加的平均规模,我们预测到 2030 年底,超大规模数据中心的总容量将增长近两倍。"
该公司的超大规模研究基于对全球 19 家主要云计算和互联网服务公司的数据中心足迹和运营分析。
Synergy Research Group 首席分析师 John Dinsdale 表示:"运营中的超大规模数据中心数量持续增长,在过去五年中翻了一番。这一基数将继续增长,但市场最显著的变化是新建数据中心容量的不断提升。"
"考虑到超大规模数据中心的组合在不断变化 - 新旧更替、区域差异以及自有与租赁的比例 - 这个计算很复杂,但总的来说,我们将看到以 GPU 为导向的基础设施使新建超大规模数据中心的容量翻倍。"
这是 Synergy Research Group 近期第二次发布数据,指出生成式 AI 需求对数据中心市场的变革性影响。
数据显示,生成式 AI 服务需求是 2024 年数据中心硬件和软件支出创历史新高的原因之一,因为数据中心运营商在去年投入大量资金建设支持 AI 的服务器集群。
Dinsdale 说:"虽然公共云的持续成功一直是过去十多年推动数据中心投资的主要力量,但没有人预想到 2024 年数据中心设备市场规模会超过 2,800 亿美元。"
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。