根据 IT 分析机构 Synergy Research Group 的研究显示,随着运营商为满足日益增长的生成式 AI 服务需求而扩充其设施的 IT 负载能力,超大规模数据中心的规模正在不断扩大。
Synergy Research Group 分享的预测数据显示,未来四年内,超大规模数据中心的平均规模将增长一倍。
Synergy 在一份研究报告中指出:"超大规模数据中心的关键 IT 负载规模一直呈增长趋势,但生成式 AI 技术和服务的高能耗特性让这一趋势加速发展。"
"与此同时,随着单个数据中心的平均 IT 负载不断提升,运营中的超大规模数据中心数量也将持续稳定增长。"
该公司的数据确认,目前全球已有 1,103 个超大规模数据中心在运营,未来四年内还将新增 497 个。
Synergy 补充道:"考虑到超大规模数据中心数量的持续增长和显著增加的平均规模,我们预测到 2030 年底,超大规模数据中心的总容量将增长近两倍。"
该公司的超大规模研究基于对全球 19 家主要云计算和互联网服务公司的数据中心足迹和运营分析。
Synergy Research Group 首席分析师 John Dinsdale 表示:"运营中的超大规模数据中心数量持续增长,在过去五年中翻了一番。这一基数将继续增长,但市场最显著的变化是新建数据中心容量的不断提升。"
"考虑到超大规模数据中心的组合在不断变化 - 新旧更替、区域差异以及自有与租赁的比例 - 这个计算很复杂,但总的来说,我们将看到以 GPU 为导向的基础设施使新建超大规模数据中心的容量翻倍。"
这是 Synergy Research Group 近期第二次发布数据,指出生成式 AI 需求对数据中心市场的变革性影响。
数据显示,生成式 AI 服务需求是 2024 年数据中心硬件和软件支出创历史新高的原因之一,因为数据中心运营商在去年投入大量资金建设支持 AI 的服务器集群。
Dinsdale 说:"虽然公共云的持续成功一直是过去十多年推动数据中心投资的主要力量,但没有人预想到 2024 年数据中心设备市场规模会超过 2,800 亿美元。"
好文章,需要你的鼓励
山东大学等高校联合研究揭示智能手机AI助手隐私保护能力严重不足。研究团队构建了首个隐私意识评估基准SAPA-Bench,包含7138个真实场景。测试结果显示,即使最佳模型的隐私风险感知能力也仅达67%,多数开源模型仅30%左右。研究发现闭源模型表现优于开源模型,明确提示可显著提升隐私感知能力。
英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术,通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力,能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者,发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷,比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用,为早期干预治疗提供可能。
香港理工大学等机构研究团队发现扩散语言模型存在"早期答案收敛"现象:高达99%的问题在推理中途就已得出正确答案,却仍继续无效推理。基于此发现,团队开发了Prophet方法,通过监控AI推理信心动态决定提前停止时机,实现3.4倍推理加速且几乎不损失准确性,为AI文本生成效率优化开辟新方向。