由于微软在建设数据中心以满足人工智能产品需求方面面临挑战,其云计算业务在本季度将继续保持缓慢增长。
Azure 云计算部门在第三财季的收入增长预计将达到 32%,与 2024 年最后一个季度相比并未显著提升。周四纽约股市开盘后,微软股价下跌 6% 至 415.79 美元。
总部位于华盛顿州雷德蒙德的这家软件巨头,凭借与 ChatGPT 开发商 OpenAI 的紧密合作关系,被视为人工智能产品商业化的领导者。过去一年,微软推出了一系列以 Copilot 为品牌的 AI 助手,但这些产品的变现进程比一些投资者预期的要慢。
微软表示,Azure AI 服务增长了 157%。但首席财务官 Amy Hood 在一次采访中表示,由于公司目前仍无法提供足够的数据中心容量来满足客户需求,整体云业务销售受到影响。她后来向投资者表示,产能限制问题预计将在本财年末得到缓解。
她表示,公司目前拥有近 3000 亿美元的商业服务合同尚未确认为收入。
需求依然强劲,商业预订量(未来收入的衡量指标)增长了 67%,"远超"微软的预期。Hood 将这部分归因于 OpenAI 对 Azure 的承诺。
与谷歌和亚马逊等云计算竞争对手一样,微软正在进行史无前例的投资,主要用于支持耗电量巨大的 AI 服务所需的芯片和数据中心。公司表示,预计本财年将在 AI 数据中心投入 800 亿美元。华尔街已开始质疑这些巨额支出,特别是在中国新兴公司 DeepSeek 发布了一个新的开源 AI 模型之后,该公司声称其性能可与美国技术相媲美,但成本仅为后者的一小部分。
公司表示,季度资本支出为 226 亿美元,超过分析师预期的约 210 亿美元。基础设施建设导致云业务利润率收窄。
截至 12 月 31 日的三个月内,总收入增长 12% 至 696 亿美元。在这个微软财年的第二季度中,每股利润为 3.23 美元。根据彭博社汇编的数据,分析师预计销售额为 689 亿美元,每股收益为 3.12 美元。
微软表示,第二季度 Azure 的增长中有 13 个百分点归因于 AI,相比第一季度的 12 个百分点有所提升。微软表示,其 AI 收入在本季度已达到年化 130 亿美元的水平。
好文章,需要你的鼓励
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4,专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集,在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言,能在32GB内存的消费级笔记本上运行,采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字,并具备3.2万词元上下文长度,可执行文档级推理和摘要任务。
这项由CMU与亚马逊AGI联合完成的研究揭示了当前AI系统的重大缺陷:即使最先进的模型也不知道何时该说"我不知道"。研究团队开发的RefusalBench评估系统通过176种语言操作技巧动态生成测试案例,发现顶级AI在多文档任务中的拒绝准确率低于50%。这项研究不仅提供了标准化测试工具,更为构建诚实可靠的AI系统指明了方向。
AI智能体是下一代业务自动化工具,不仅能对话交流,还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同,它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用:自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点,能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
这项由中国人民大学联合腾讯开发的LaSeR技术,发现了AI在生成答案最后一刻会无意中透露对答案质量的评估。通过观察这个"最后一词效应",研究人员开发出了一种让AI高效进行自我评估的方法,在几乎不增加计算成本的情况下,大幅提升了AI的自我验证能力,为构建更可信的AI系统开辟了新路径。