AI、混合云和多云：云基础设施下一个重大飞跃的驱动力 - 来自 Google Cloud Next 的见解

随着人工智能的持续发展，它正在推动重大基础设施突破和进步，重塑行业标准。

据 theCUBE Research 的联合创始人兼执行分析师 John Furrier (图左) 表示，企业increasingly正在转向混合云和多云解决方案来优化其技术栈、应对数据主权挑战并释放新的效率，凸显了该行业正在发生的动态变化。

在 Google Cloud Next 大会上，theCUBE 现场直播。

"最重要的是他们对 AI 技术栈有完整的愿景。基本上就是 AI 无处不在，所有应用程序都要用到 AI，"Furrier 说。"他们所有的应用都将融入 AI。我想去年我们就说过，AI 将无处不在。这一点非常清晰。"

Furrier 与分析师 Paul Nashawaty (左二)、Savannah Peterson (右二) 和 Dave Vellante (右) 一起参加了 Google Cloud Next 第一天主题演讲分析，在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 进行了独家直播。他们讨论了 AI 如何推动云基础设施创新，特别强调了混合云和多云解决方案。(*以下有披露声明。)

量子计算对 AI 和云基础设施的影响

目前人们非常关注 Google 在基础设施方面的大量投资，特别是 Ironwood TPU 技术的推出。这项创新是 Google 第七代张量处理单元，承诺为企业带来可观的运营成本节省和更强的计算能力。据 Furrier 表示，这些基础设施举措具有战略意义，支持全球企业日益增长的 AI 密集型运营需求。

"Ironwood TPU 的发布是一件大事，"他说。"大规模的资本支出投资。今年...他们宣布投资 450 亿美元，第七代 TPU Ironwood，下一代网络将向企业开放其全球分布式网络，这对企业来说将是一件大事。"

Peterson 解释说，科技行业在量子计算方面继续保持显著势头，量子计算已重新成为关键的研究和开发领域。量子计算承诺带来指数级的处理能力，将彻底改变数据密集型计算，重塑各行业的竞争优势。

AI 和多云战略重塑企业 IT 运营

此外，AI 与传统云服务的集成对需要提高 IT 运营灵活性的企业来说至关重要。企业正在利用 AI 来弥补现有技能差距并简化复杂任务，这显著影响了开发效率和应用程序的可移植性。

Nashawaty 表示："看看 Google 发布的 Firebase Studios 以及在这些不同平台上使用 AI 简化开发工作的能力，这将成为一个差异化优势。因为这将加快开发速度并提供易用性。"

多云和混合云战略正成为未来行业增长的核心。Nashawaty 解释说，企业越来越需要强大的多云战略来保持灵活性、减少对单一供应商的依赖并确保应用程序的可移植性。向这种基础设施的转变凸显了跨平台互操作性和一致用户体验的需求。

Vellante 指出，行业发展轨迹表明，无论是在云端还是在本地解决方案中，都在大力投资将 AI 直接引入数据。这一战略是为了应对数据引力和大规模数据集迁移所涉及的复杂性等挑战，确保公司能够有效利用其现有数据存储库。