云服务成本已成为中型IT公司仅次于人力成本的第二大支出

一项针对100家中型IT公司CFO的调查显示,三分之一的公司将年收入的5%-8%用于云服务,29%的公司云支出超过收入的13%,平均占比达10%。AI和机器学习工作负载占云成本的22%。专家指出,开发者过度的资源配置权限和对AI的投资热潮推高了云支出。建议IT领导者与CFO密切合作制定云预算目标,定期检查云资源使用情况并及时清理闲置资源。

一项针对员工数量不超过1000人的SaaS和其他IT公司100名CFO的调查显示,中型IT公司现在将巨额资金投入云服务,这主要由越来越多在云端运行的AI工作负载推动。

调查结果显示,三分之一的IT公司表示他们将年收入的5%到8%用于云服务,另外29%的公司投入超过13%。平均而言,参与调查的公司将收入的10%用于云服务。

根据FinOps供应商Cloud Capital委托进行的这项调查,AI和机器学习工作负载占这些机构云成本的22%。云成本现已成为许多IT和SaaS公司的第二大支出,仅次于工资和其他员工相关支出。

AI带来的权衡

Cloud Capital联合创始人兼CTO Spencer Pingry表示,目前IT公司和SaaS提供商正在承受这些云成本,期待AI带来的效率或生产力提升。

他说:"特别是对于AI工作负载,随着云支出的增加,很多人目前正在应对这种增长,因为他们认为会实现一定的回报。但一旦我们实现这些回报,我认为云支出不会减少,而是会进一步增加。"

对于他们的CIO客户来说,问题是这些IT和SaaS供应商何时开始将这些成本转嫁给他们?

Pingry说:"随着云支出的增加,提高价格是保护利润率的一个常见手段。但在争夺和保留客户竞争激烈的市场中,涨价可能适得其反,会增加客户流失率,让竞争对手更容易赢得转换客户。"

Cloud Capital调查显示,中型IT供应商CFO及其CIO合作伙伴正在努力控制云支出,每月都面临显著的成本波动。Pingry指出,四分之三的IT组织CFO报告称,云支出预测每月在公司收入的5%到10%之间波动。

Pingry补充说,AI工作负载的成本比传统SaaS基础设施更难预测,运行大型AI工作负载的组织比那些AI应用适中的组织更可能报告与云支出相关的利润率下降。

Cloud Capital的报告指出:"训练峰值、使用驱动的推理和实验噪声引入了非线性模式,打破了财务依赖的预测假设。随着AI在云支出中所占份额的持续扩大,这一挑战将会加剧。"

巨幅增长

虽然Cloud Capital没有关于云支出占收入百分比的历史数据——公司计划未来进行跟踪——但调查数字代表了相对于历史趋势的巨大增长。

Gartner在2024年计算出,跨多个行业的中型公司整个IT预算仅占收入的3%,软件发布和互联网服务公司在IT上的支出刚刚超过收入的6%。

软件供应商Appfire的CTO Ed Frederici表示,调查显示公司平均将收入的10%用于云服务似乎很高,但毫无疑问云支出正在增加。他说,该公司目前将约1.6%的收入用于云计算。

尽管如此,他说云计算和存储成本正在上升。"当你使用基于消费的定价时,你可能从每天几美元增加到1000美元,所以我们非常谨慎地关注这一点。"

虽然Appfire没有很多AI密集型云工作负载,但Frederici看到了随着AI计算和存储需求相互促进,云成本如何快速攀升。

他说:"你想要拥有的AI知识越多,你需要的存储就越多。这是一种非良性循环——你让AI越强大,就越会推高两项最昂贵的成本。"

过度的灵活性

其他IT领导者认为调查结果更符合现实。数字化转型提供商UST全球云咨询主管Rick Clark表示,在许多组织中,开发人员拥有过多权力来为短期项目启动新的云资源。

他说:"当消费与商业价值脱节,当我们将开发人员的灵活性与生产力混淆时,云支出攀升至收入的10%。在数据中心时代,没有人会允许开发人员安装硬件,但在云时代,我们给了他们几乎无限的基础设施选择,却没有经济指导。"

Clark补充说,云服务本身并不一定过于昂贵,但许多组织通过无意的消费搬起石头砸自己的脚。他补充说:"当系统在没有清楚了解其应该提供的价值的情况下构建时,成本就会上升。"

此外,他说对错过AI的恐惧导致云支出飞速增长。

Clark补充说:"没有高管愿意向董事会解释为什么另一家公司使用AI实现了飞跃。这创造了一个不计成本的支出热潮,涉及训练、推理和数据移动,通常叠加在已经经济上不连贯的架构之上。"

专家表示,IT领导者与CFO合作,可以采取几个步骤来控制云支出。虽然一些专家指出IT团队使用FinOps实践,但Clark说这只是解决方案的一部分。

他说:"FinOps有助于发现明显的浪费,如未使用的资源,但这只是一次性的权宜之计。更大的问题是FinOps经常将成本责任推给开发人员,而他们对收入、利润率或他们正在构建的工作负载的经济目标没有洞察。成本是商业决策,不是技术决策。"

Cloud Capital的Pingry说,IT领导者需要与CFO密切合作,为云支出设定符合IT团队需求和业务目标的目标。随着云预算占收入的比例越来越大,CFO需要对云预算有投入,CIO和CFO之间的良好关系可以带来对双方部门需求的更好理解。

Pingry说:"我给任何IT领导者的建议是加强与财务部门的关系,因为这通常被视为负面的,财务部门来寻找削减的方法,但他们只是希望事情按计划进行,只要计划得到执行,财务部门就很满意。"

Appfire的Frederici建议IT领导者定期检查团队的云使用情况,并勤于切断不再需要的云资源。他说,IT团队还可以设置警报,在云使用或支出偏离常规时通知他们。

他说,Appfire专注于云优化,定期关闭不再需要的云资源。

他说:"很常见的情况是你的开发人员、QA人员有能力启动他们想要的任何非生产环境。他们为一个实验启动它,然后忘记它的存在,为下一个实验启动另一个。突然间,你就有了真正广泛的扩散。"

Q&A

Q1:Cloud Capital调查显示中型IT公司云支出占收入的比例是多少?

A:调查显示,三分之一的IT公司将年收入的5%到8%用于云服务,另外29%的公司投入超过13%。参与调查的公司平均将收入的10%用于云服务,其中AI和机器学习工作负载占云成本的22%。

Q2:为什么IT公司愿意承受如此高的云成本?

A:IT公司和SaaS提供商目前正在承受这些云成本,主要是期待AI带来的效率或生产力提升。虽然云成本现已成为仅次于人力成本的第二大支出,但公司认为会从AI投资中实现一定的回报。

Q3:如何有效控制企业的云支出?

A:专家建议IT领导者与CFO密切合作设定符合业务目标的云支出计划,定期检查团队云使用情况,及时关闭不再需要的云资源,设置支出偏离警报。同时要避免给开发人员过多启动云资源的权限,防止无意的资源浪费。

来源:CIO.com

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2026

01/04

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