2026年企业云计算发展七大关键趋势展望

现代云计算的常规化并不意味着技术停止了发展。相反，当我们进入2026年（恰好是AWS这一首个主要公有云平台推出二十周年），企业设计、消费和管理云服务的方式比以往变化得更快。

即使是最先进的预测性AI模型也无法完全确定地预测这些变化将如何发展。但企业领导者能够做的是盘点今年将影响企业的关键云计算趋势。这就是以下2026年七大云计算趋势预测清单的起源。

企业为AI优化云基础设施

典型的企业在过去几年中一直在构建AI友好的云基础设施。

随着大多数组织都已部署AI基础设施，而且大多数企业的AI策略已从实验阶段发展到生产阶段，2026年的重点可能是优化以AI为中心的云投资。

具体来说，这可能意味着以下实践：

- 实施更精细的资源调度，确保AI工作负载在需要时获得必要的计算资源

- 采用更智能的数据管理策略，优化AI训练和推理的数据访问模式

- 集成更高效的监控和管理工具，实时跟踪AI基础设施的性能表现

更多组织转向AI即服务模式

虽然许多组织将在今年寻找提高云AI基础设施效果的方法，但其他组织可能会意识到，继续运营专门用于训练或部署AI工作负载的云环境并不经济。

这些组织将转向另一种AI基础设施消费模式，即AI即服务（AIaaS）。这意味着它们将从其他供应商购买预训练的AI模型或AI驱动的服务。

这种方法允许企业将设计、实施和管理云AI基础设施这些昂贵且复杂的任务外包给第三方。除非企业的AI需求非常独特，无法通过外部解决方案满足，否则AIaaS很可能成为满足AI基础设施和软件需求的更便宜、更简单的方式。

AI智能体网格成为云架构的主流

关于AI将如何影响2026年云计算策略，还有一个预测：AI智能体网格的日益普及。

AI智能体网格是一个基础设施组件，用于调节AI智能体和AI模型之间的通信。作为智能体AI交互的中央枢纽，智能体网格提供了一系列好处：

- 简化智能体管理和协调

- 提供统一的安全策略和访问控制

- 优化智能体间的通信效率

- 支持更好的负载平衡和资源分配

随着企业从AI智能体实验转向生产使用，管理和保护它们的重要性将使智能体网格成为云环境的关键组件。

云法规变得更加严格

说云法规复杂是轻描淡写。但在未来一年（及以后）这种情况可能会变得更加真实，因为影响企业必须如何保护云工作负载和数据的法规即将生效。

最值得注意的可能是欧盟AI法案，该法案实施了与保护AI应用程序数据相关的各种规则。该法案将在8月份全面生效。来自美国各州（特别是科罗拉多州和印第安纳州）的其他以AI为中心的合规法律也在新年生效。欧盟产品责任指令包括与企业如何管理网络安全风险相关的规则，将在2026年底生效。

这些新的合规法律延续了其他最近框架（或现有框架的改革）设定的趋势，如NIS2和DORA，它们在云安全和数据隐私领域建立了越来越严格的要求。

对企业领导者来说，要点很清楚：无论云工作负载位于何处，都可能有一系列合规法规管理它们，这使得为云投资足够的治理、风险和合规控制比以往任何时候都更加重要。

云计算成本上升（至少在短期内）

在2025年，某些类型的云计算成本出现了一些显著的降低，比如亚马逊去年6月宣布将支持GPU的云服务器实例价格降低多达45%。

在2026年，企业领导者应该预期这样的公告将是例外，而不是趋势。为什么？因为云提供商目前面临一些相当严峻的成本压力，原因包括：

- 数据中心对电力需求的激增导致能源成本上升

- AI优化基础设施的大规模投资需要收回成本

- 半导体和硬件组件价格的持续上涨

对CFO来说，好消息是这些都可能是云定价的短期到中期因素。电力最终可能会变得更便宜（如果公用事业公司投资足够的发电厂来满足数据中心电力需求的激增），对新AI开发的需求可能会减少，云提供商将完成AI优化基础设施的建设。

但至少在短期内，企业应该准备为云基础设施和服务支付更多费用。

企业加强云成本管理

当然，聪明的组织不会仅仅因为云提供商提高价格就简单地支付更多费用。他们会找到优化云成本的方法。

实际上，虽然FinOps——一个专注于云支出有效管理的学科——已经存在多年，但云成本压力，加上更普遍的企业财务担忧（如顽固的高借贷利率），意味着FinOps在未来一年可能会成为更多董事会对话的核心。

由此延伸，以下FinOps实践有望成为整体云策略的核心要素：

- 实时成本监控和预算控制

- 资源右侧调整和未使用资源的识别

- 云服务使用的定期审查和优化

- 跨部门的成本分配和问责机制

企业投资云网络优化

连接云工作负载和环境的网络基础设施长期以来一直是整体云性能的最薄弱环节之一。通常，基于云的应用程序处理数据的速度比通过网络移动数据的速度快得多，这意味着网络经常成为整体应用程序响应性的瓶颈。

现在，当工作负载包括Web应用程序和数据库时，数据传输等待几秒钟是一回事。但在AI时代，缓慢的网络性能对许多云用例的成功构成了重大威胁。

因此，2026年很可能是企业投资云网络优化的一年，主要分为两个类别：

- 带宽和延迟优化：升级网络连接，实施内容分发网络（CDN）

- 智能路由和流量管理：采用软件定义网络（SDN）技术，实现更灵活的网络配置

Q&A

Q1：什么是AI即服务（AIaaS）？它有什么优势？

A：AI即服务（AIaaS）是指企业从第三方供应商购买预训练的AI模型或AI驱动的服务，而不是自己构建和运营AI基础设施。这种方法的主要优势是能够将设计、实施和管理云AI基础设施这些昂贵且复杂的任务外包给专业供应商，从而降低成本并简化操作。

Q2：AI智能体网格在云架构中起什么作用？

A：AI智能体网格是一个基础设施组件，用于调节AI智能体和AI模型之间的通信。它作为智能体AI交互的中央枢纽，提供统一的安全策略和访问控制，优化智能体间的通信效率，支持更好的负载平衡和资源分配，简化智能体管理和协调。

Q3：为什么2026年云计算成本会上升？

A：2026年云计算成本上升主要由几个因素驱动：数据中心对电力需求激增导致能源成本上升，云提供商在AI优化基础设施方面的大规模投资需要收回成本，以及半导体和硬件组件价格的持续上涨。不过这些都是短期到中期因素，长期来看成本可能会回落。