据Juniper Research发布的最新研究报告显示,随着新兴移动网络运营商陆续推出服务,以及AST SpaceMobile等卫星运营商的相继入场,卫星直连手机(D2C)市场将迎来可观增长。然而,尽管整体呈上升趋势,实际使用量仍将低于此前市场的乐观预期。
市场规模预测
《直连手机市场:2026-2031年》报告预测,能够通过未经改装的普通智能手机直接连接卫星的月活跃D2C用户总数,将从2026年的1740万增长至2031年的1.33亿。
市场面临的结构性挑战
报告同时指出,该市场在消费需求层面面临结构性挑战。尤其值得关注的是,D2C服务目前对密集城市环境及厚墙等物理障碍导致的信号覆盖缺失问题尚无有效解决方案。报告作者Alex Webb表示:"消费者对D2C的需求目前集中于特定出行场景,例如前往国家公园或自然保护区,而非日常移动通信使用场景。"
尽管存在上述局限,Juniper Research强调,D2C服务对居住在或前往农村及偏远地区的用户而言具有重要价值,并预计其使用量将在温暖季节出现明显峰值。
语音与数据服务面临的具体挑战
报告还重点分析了语音和数据两大应用场景各自面临的挑战。
在语音服务方面,报告指出,卫星语音服务在技术复杂度和用户价值方面均介于短信与数据服务之间。相较于短信,语音需要更稳定的连接;但与完整的数据服务相比,其要求又相对较低,因此被视为D2C技术演进过程中合乎逻辑的中间阶段。然而,通过卫星稳定传输语音仍面临挑战,尤其是在保障通话质量和控制延迟方面。
在数据服务方面,Juniper Research指出,通过卫星传输移动数据需要更高的连接稳定性、更大的带宽以及更低的延迟,而这些需求在当前技术条件下均难以充分满足。因此,数据服务目前大多仍处于试验或早期验证阶段,商业化供给十分有限。
对此,报告建议移动网络运营商面向移动用户推出灵活的临时接入模式,以扩大D2C服务的覆盖范围,从而更好地满足季节性和间歇性用户的需求。
6G商用前景广阔
与此同时,Juniper Research对6G通信的商业化启动持乐观态度,预计6G将于2029年正式进入商用阶段。
《6G市场:2029-2035年》报告预测,2029年全球6G连接数将达到410万,并在2029年至2035年间实现高达70331%的市场增速,到2035年时6G连接总数将达到29亿。
报告认为,美国和韩国有望在2029年底率先实现6G商用,并于2030年进一步扩大网络部署,尽管6G目前仍处于第三代合作伙伴计划(3GPP)及相关生态参与方的研发和标准化阶段。
报告预计,到2030年,全球将有9个国家完成6G商用部署,北美以及东亚和中国地区将在区域层面引领这一进程。按2030年6G连接数量排名,预计领先国家依次为:中国、美国、加拿大、日本、英国、韩国、沙特阿拉伯、法国和卡塔尔。
报告同时强调,德国、印度和阿联酋等国虽不在早期商用领跑之列,但同样有望在6G的发展与商业化进程中扮演重要角色。
6G须超越传统连接服务
在商业价值层面,Juniper Research指出,随着移动数据流量增速趋于放缓,消费者每用户平均收入的提升空间相对有限,因此6G投资必须超越传统连接服务的范畴。
报告认为,6G还应成为语音人工智能等关键增值服务的底层支撑,移动网络运营商可将这些服务与面向消费者和企业的现有业务深度融合,从而开拓全新的收入来源。
Q&A
Q1:卫星直连手机(D2C)服务为什么在城市里效果不好?
A:D2C服务目前无法有效解决密集城市环境中的信号覆盖问题。高楼林立的城区、厚重的建筑墙体等物理障碍会造成明显的信号损耗,而D2C技术在此方面尚无针对性解决方案。因此,该服务目前的主要用户群体集中在前往国家公园、自然保护区等户外场景,或居住在农村及偏远地区的人群,并非面向城市日常通信需求设计。
Q2:6G预计什么时候可以商用?哪些国家会最先用上?
A:根据Juniper Research的预测,6G将于2029年正式进入商用阶段,美国和韩国有望成为最早实现商用的国家。到2030年,预计全球将有9个国家完成6G网络部署,届时按连接数量排名靠前的国家包括中国、美国、加拿大、日本、英国、韩国、沙特阿拉伯、法国和卡塔尔。到2035年,全球6G连接数预计将达到29亿。
Q3:6G网络除了提速,还能带来哪些新价值?
A:Juniper Research认为,随着移动数据流量增速放缓、用户平均收入提升空间收窄,6G的价值不能仅局限于提供更快的网络连接。6G应作为关键增值服务的底层基础设施,例如语音人工智能服务,移动网络运营商可将其整合进面向消费者和企业的现有产品体系中,以此开辟新的商业模式和收入来源。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是明阳电气,这家输配电设备公司在马来西亚投产首个海外生产基地,并以 250 万林吉特子公司承接本地制造。
研究揭示AI搜索代理"屏蔽旧观测"策略的效果取决于检索质量与模型能力的匹配程度,存在三种截然不同的效果区间。
数学界发布《莱顿宣言》,由16位研究人员历时8个月起草,已获国际数学联盟背书。宣言指出,AI正威胁数学研究的核心价值:AI生成的错误证明难以识别、论文引用不规范、版权争议频发、科技公司主导研究议题,以及企业借新闻稿抢占话语权等问题日益严峻。宣言呼吁数学家透明披露AI使用情况,建议监管机构保护作者权利并规范AI产业,同时警告各方不要轻信科技公司对AI能力的夸大宣传。
多所高校与研究机构联合构建机器人语义接地测试平台RSB,发现主流VLA模型普遍存在"能抓但抓错"的致命缺陷,语义理解与动作生成之间存在严重断层。