英国4000万名iCloud用户每人最高可获赔约100美元(约合77英镑)。随着一项规模达39亿美元(约合30亿英镑)的集体诉讼正式获准进入审判程序,苹果公司面临的麻烦或许才刚刚开始。
对苹果而言,这起案件最令人担忧之处在于,它可能像滚雪球一样演变为又一个关乎公司命运的监管难题。此次诉讼由消费者组织"Which?"发起,指控苹果违反英国竞争法,通过给予iCloud云存储服务优待,将苹果设备用户"锁定"在iCloud生态中。
具体而言,苹果一方面积极引导用户注册iCloud,用于存储照片、视频及其他数据;另一方面却设置重重障碍,使用户难以转用其他云服务商备份重要数据。此外,苹果仅提供5GB的免费存储空间,却将短信、照片等重要数据纳入该配额,相比之下,谷歌的免费存储起步就达15GB。
问题的症结在于,苹果庞大的用户规模使竞争对手难以触达潜在客户,而苹果对操作系统的掌控又赋予了其他第三方竞争者所不具备的深度整合优势。
当然,对某些个人数据的访问加以限制或许有其合理性,但隐私与安全方面的挑战并不适用于所有数据类型。
"Which?"最初提起诉讼时曾表示,苹果完全可以通过庭外和解解决争议,方式包括向消费者退款,以及开放iOS系统以提供真正意义上的云服务选择权。但这种可能性不大。
此案已在英国竞争上诉法庭缓慢推进多年,上周终于正式获准进入审判阶段。
不过,苹果暂时还不必面对高额罚款。最早的庭审日期定于2028年10月,整个庭审预计历时九周,届时的审判结果或许会成为苹果时任CEO的一份"圣诞礼物",究竟是惊喜还是惊吓,尚未可知。但苹果目前也不能松一口气,因为公司必须在下个月底,即7月31日前向法院提交答辩文件。
英国并非孤例。意大利已依据欧盟《数字市场法》(DMA),就苹果iCloud的市场主导地位展开独立的反垄断调查。该调查的潜在影响在于,随着意大利率先行动,欧盟其他成员国也可能相继跟进。
意大利方面正在调查苹果是否未能将iOS和iPadOS生态向第三方云服务开放,理由是第三方服务商无法访问与iCloud相同的系统组件。《数字市场法》明确规定,由于苹果被认定为"守门人"角色,竞争对手应享有与iCloud同等的访问权限,因此苹果须满足更高标准的合规要求。
苹果当然会坚持其一贯立场,认为客户隐私保护至关重要,向外部方开放iCloud所使用的部分数据并不符合消费者利益。
实际上,苹果已提出了一种为第三方服务提供涉密数据访问权限的方案,即采用可对数据进行匿名化处理的可信中间人系统。
这正是苹果向欧洲提出的解决方案,即所谓的"可信系统代理"(Trusted System Agent)机制——通过一个中间层,让虚拟助手能够安全地访问欧盟设备上与Siri AI相同的功能和能力。然而,欧盟监管机构并未接受苹果关于保护用户隐私的理由,这也是Apple Intelligence迟迟无法在欧洲上线(甚至可能永远无法上线)的原因所在。
如果苹果的iCloud服务被认定不符合意大利调查及《数字市场法》的相关要求,风险在于:一旦欧盟监管机构对iCloud服务采取与AI同样强硬的监管立场,用户可能面临无法正常使用该服务的困境。
当然,这是欧洲的情况。而英国这起案件很可能在欧洲诉讼程序启动之前便率先进入庭审,因此将成为一个重要的参照案例,而苹果向消费者提供的又一核心服务正在此次审判中接受考验。
Q&A
Q1:苹果iCloud集体诉讼的核心指控是什么?
A:此次诉讼由英国消费者组织"Which?"发起,指控苹果违反英国竞争法,主要体现在两方面:一是给予自家iCloud服务不公平的优待地位;二是通过技术手段将苹果设备用户"锁定"在iCloud生态中,使其难以自由选择其他云存储服务商进行数据备份。
Q2:这场诉讼什么时候会有结果?苹果会面临哪些损失?
A:目前最早的庭审日期定于2028年10月,整个庭审程序预计持续九周。如果苹果败诉,英国约4000万名iCloud用户每人最高可获赔约100美元。不过在此之前,苹果必须于2025年7月31日前向法院提交答辩文件。
Q3:欧盟《数字市场法》对苹果iCloud有什么影响?
A:意大利已率先依据《数字市场法》对苹果iCloud展开反垄断调查,核心问题在于苹果是否向第三方云服务开放了与iCloud同等的系统访问权限。由于苹果被认定为"守门人",须承担更高合规标准。若苹果被裁定违规,其他欧盟成员国也可能跟进调查,最坏情况下欧洲用户或将面临iCloud服务受限的风险。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。