咨询机构信息服务集团(ISG)周三发布的报告显示,面对日益增长的AI工作负载,企业正纷纷转向混合云战略以寻求支撑。
报告指出,超过80%的企业正在重新审视其云计划,以便更好地支持AI发展,核心诉求涵盖强化运营韧性、提升一致性、降低成本以及改善性能。目前广受欢迎的混合方案通常综合运用公有云、私有云、主机托管、边缘计算与主权云环境,甚至将上述所有形态融为一体。
ISG美洲区云业务负责人阿纳伊·纳瓦特在声明中表示:"企业正在重新设计运营模式,以适应AI带来的需求变化。混合云的核心已不再是工作负载运行在哪里,而是企业如何在日益多元的环境中保持全面掌控。"
随着企业对AI算力的需求持续攀升,高管们对成本上涨和供应商锁定的担忧也与日俱增,越来越多的企业开始转向混合云路线。ISG报告将"为扩大AI应用做准备"列为调整云战略的核心原因之一。企业在采用AI平台的同时,也在积极投资GPU加速架构、分布式数据平台和混合AI运营模型。
报告还发现,企业普遍希望采用将可观测性、自动化与财务管理整合为一体的统一平台,并将性能优化与成本管控列为构建混合云环境的优先考量。
广阔的云市场中,各大厂商已迅速行动,加速布局AI就绪算力。高德纳最新研究显示,专注AI优化基础设施的新兴云服务商(Neocloud)预计到2030年将占据2670亿美元AI云市场20%的份额。苹果于今年6月开放了私有云计算访问权限,黑石集团与谷歌也于5月联合推出了算力即服务产品。
报告指出,AI工作负载的增加以及GPU密集型基础设施的普及,正在推动私有云、Kubernetes、边缘计算和主权云环境对成本透明度与优化的需求持续升温。
主权合规也是企业多元化云部署的重要驱动力。报告表示,为落实长期AI规划,企业希望对基础设施、数据存储位置和AI治理拥有更强的掌控权。
ISG首席分析师、本报告主要作者沙尚克·拉杰曼在新闻稿中表示:"最有效的混合平台不再将运营管理、网络恢复和成本管控视为相互独立的职能。企业越来越期待供应商将这些能力整合统一,从而提升业务连续性和长期性能表现。"
Q&A
Q1:为什么超过80%的企业要重新制定云战略?
A:根据ISG报告,企业重新审视云计划的主要原因是需要更好地支持AI工作负载,同时希望强化运营韧性、提升一致性、降低成本并改善性能。随着AI应用规模不断扩大,原有云架构已难以满足GPU密集型计算的需求,促使企业转向更灵活的混合云方案。
Q2:混合云战略具体包含哪些部署形态?
A:ISG报告指出,当前流行的混合云方案通常综合运用多种环境,包括公有云、私有云、主机托管(Colocation)、边缘计算以及主权云,部分企业甚至将以上所有形态整合使用。核心目标是在多元化的基础设施环境中实现统一管控,而非单纯追求工作负载的运行位置。
Q3:新兴云服务商(Neocloud)在AI云市场中处于什么地位?
A:据高德纳最新研究预测,专注提供AI优化基础设施的新兴云服务商(Neocloud)到2030年将占据整体AI云市场约20%的份额,而该市场规模预计届时将达到2670亿美元。苹果、谷歌、黑石等巨头也相继推出面向AI算力需求的新型云服务产品,市场竞争持续加剧。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。