AI浪潮倒逼企业重构云战略,混合云成主流选择

ISG咨询公司最新报告显示,超过80%的企业正在重新规划云方案以更好地支持AI工作负载。混合云策略日益普及,通常涵盖公有云、私有云、主机托管、边缘及主权云环境的组合。企业投资GPU架构、分布式数据平台和混合AI运营模型,同时寻求将可观测性、自动化与财务管理整合的统一平台。数据主权与供应商锁定顾虑也是企业多元化云布局的重要驱动因素。

咨询机构信息服务集团(ISG)周三发布的报告显示,面对日益增长的AI工作负载,企业正纷纷转向混合云战略以寻求支撑。

报告指出,超过80%的企业正在重新审视其云计划,以便更好地支持AI发展,核心诉求涵盖强化运营韧性、提升一致性、降低成本以及改善性能。目前广受欢迎的混合方案通常综合运用公有云、私有云、主机托管、边缘计算与主权云环境,甚至将上述所有形态融为一体。

ISG美洲区云业务负责人阿纳伊·纳瓦特在声明中表示:"企业正在重新设计运营模式,以适应AI带来的需求变化。混合云的核心已不再是工作负载运行在哪里,而是企业如何在日益多元的环境中保持全面掌控。"

随着企业对AI算力的需求持续攀升,高管们对成本上涨和供应商锁定的担忧也与日俱增,越来越多的企业开始转向混合云路线。ISG报告将"为扩大AI应用做准备"列为调整云战略的核心原因之一。企业在采用AI平台的同时,也在积极投资GPU加速架构、分布式数据平台和混合AI运营模型。

报告还发现,企业普遍希望采用将可观测性、自动化与财务管理整合为一体的统一平台,并将性能优化与成本管控列为构建混合云环境的优先考量。

广阔的云市场中,各大厂商已迅速行动,加速布局AI就绪算力。高德纳最新研究显示,专注AI优化基础设施的新兴云服务商(Neocloud)预计到2030年将占据2670亿美元AI云市场20%的份额。苹果于今年6月开放了私有云计算访问权限,黑石集团与谷歌也于5月联合推出了算力即服务产品。

报告指出,AI工作负载的增加以及GPU密集型基础设施的普及,正在推动私有云、Kubernetes、边缘计算和主权云环境对成本透明度与优化的需求持续升温。

主权合规也是企业多元化云部署的重要驱动力。报告表示,为落实长期AI规划,企业希望对基础设施、数据存储位置和AI治理拥有更强的掌控权。

ISG首席分析师、本报告主要作者沙尚克·拉杰曼在新闻稿中表示:"最有效的混合平台不再将运营管理、网络恢复和成本管控视为相互独立的职能。企业越来越期待供应商将这些能力整合统一,从而提升业务连续性和长期性能表现。"

Q&A

Q1:为什么超过80%的企业要重新制定云战略?

A:根据ISG报告,企业重新审视云计划的主要原因是需要更好地支持AI工作负载,同时希望强化运营韧性、提升一致性、降低成本并改善性能。随着AI应用规模不断扩大,原有云架构已难以满足GPU密集型计算的需求,促使企业转向更灵活的混合云方案。

Q2:混合云战略具体包含哪些部署形态?

A:ISG报告指出,当前流行的混合云方案通常综合运用多种环境,包括公有云、私有云、主机托管(Colocation)、边缘计算以及主权云,部分企业甚至将以上所有形态整合使用。核心目标是在多元化的基础设施环境中实现统一管控,而非单纯追求工作负载的运行位置。

Q3:新兴云服务商(Neocloud)在AI云市场中处于什么地位?

A:据高德纳最新研究预测,专注提供AI优化基础设施的新兴云服务商(Neocloud)到2030年将占据整体AI云市场约20%的份额,而该市场规模预计届时将达到2670亿美元。苹果、谷歌、黑石等巨头也相继推出面向AI算力需求的新型云服务产品,市场竞争持续加剧。

来源:CIO DIVE

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2026

07/17

14:39

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