/
我叫PowerOne，应世而生的新一代“自治基础架构”！
戴尔科技集团宣布推出戴尔易安信PowerOne自治基础架构，通过将戴尔科技集团产品家族的计算、存储、网络、数据保护、以及虚拟化为一体，真正实现大道至简。
西雅图海鹰队将使用AWS服务制定NFL橄榄球比赛策略
西雅图海鹰橄榄球队正在寻求亚马逊网络服务公司的帮助，以期在NFL（美国职业橄榄球大联盟）中打造自己的竞争优势。
测试：品质、品牌与价值的综合体现 ——2019至顶网公有云主机评测综合分析报告（下）
公有云主机的CPU处理能力到底如何？为什么至顶网云能力评估小组一直提倡采用双核云主机？网络、计算、存储中云主机的系统盘存储能力又是如何？这些问题我们会在本篇文章中再继续为大家进行解读。
未来五大技术创新趋势，有一个共同点！
正如Gartner研究副总裁Brain Burke在接受采访时指出：“AI渗透到了其他所有趋势中。”就拿自动驾驶来说，人工智能的进一步发展，将有助于加快L4和L5级别的自动驾驶的实现进程，而L4和L5级别正是人们多年以来“科幻”梦想的真实体现。
“鸳鸯锅”玩转大数据
作为IT人，小张明白，企业发展过程中会根据需求建设很多不同类型的信息系统，产生很多不同类型的数据。如何利用好数据采集技术、清洗技术、分析技术，发掘数据价值，是未来数字化道路的重中之重。
“云开智达——2019 IBM云计算及人工智能峰会”在深圳举办
11月21日， IBM 全球及大中华区云计算和人工智能领域的行业大咖、智慧大脑以及顶级专家与客户和合作伙伴相约鹏城，共同见证行业盛事——“云开智达——2019 IBM 云计算及人工智能峰会”盛大开启。
全球顶级超算大会，我们来了！
美国时间11月18日，业界瞩目的SC19国际超算大会在科罗拉多州丹佛会展中心举行。本届大会由ACM与IEEECOMPUTER SOCIETY联合主办，以“HPC正当时（HPC is Now）”为主题。
从整机柜液冷到全产业生态，戴尔科技亮相全球顶级超算大会
美国时间11月18日，业界瞩目的SC19国际超算大会在科罗拉多州丹佛会展中心举行。本届大会由ACM与IEEECOMPUTER SOCIETY联合主办，以“HPC正当时（HPC is Now）”为主题。
2019湖南（长沙）网络安全·智能制造大会
近年来，以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一轮科技革命席卷全球，正在构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系，极大地扩展了制造业创新与发展空间。
Philippe Mathieu解读甲骨文新使命：用全新的体验帮企业讲数据故事
“在以客户为中心的理念指导下，我们正在通过产品的升级不断为客户创造更好的体验。当下，这对我们来说是最重要的。”甲骨文公司执行副总裁Philippe Mathieu在日前的2019甲骨文云大会演讲中强调。
年入百万数据科学家在线摸鱼？
半个多世纪以来，摩尔定律让计算性能取得了飞跃，现在一台智能手机的计算能力，已经可以赶上80年代的超级计算机了。而今天，对计算力的渴望，我们和半个世纪以前的人们依然没有什么区别。
AMD在SC19上展示Epyc HPC及其在云计算方面的进展
在SC19大会上，AMD将宣布新的、基于Epyc处理器的AWS和微软Azure实例，以及Epyc的其他一些进展。
讲标5分钟，灵机一动“售车小哥”灵魂附体！
数字化时代，更多更大的数据量需要更快的存储速度。而速度取决于很多因素，比如汽车速度快慢受发动机影响，而存储速度就由控制器、硬盘介质和协议等决定。这里
16年备份生涯路，回顾我与DD相知的日子
两个月前，我们面向戴尔易安信员工发出“Data Domain十年新征程，我和Data Domain的故事”征集，收到的文稿中，有讲述打单心路历程的，有发表关于Data Domain技术独特见解的，也有分享心目中最牛Data Domain案例的……
有了VxRail的生活，就这么朴实无华，且枯燥
近年来，某企业发展突飞猛进，每年以100%的速度递增。然而和很多传统系统集成用户一样，业务高速发展的同时，在信息化建设和数据安全上遇到了障碍。
Gartner预测2020年全球公有云收入将增长17%
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner预测，全球公有云服务市场将在2020年达到2664亿美元，相比2019年的2278亿美元增长17%。
混合环境中如何做到一站式数据管理？
越来越多的企业都在构建混合基础架构，这对于数据的管理而言则意味着巨大的挑战。对此，IBM Cloud Pak for Data作为新一代数据及人工智能平台，将从数据收集、组织到分析、AI应用全打通，帮助企业在混合环境中实现一站式数据管理和人工智能应用。
击败剩下的0.02%人类选手
OpenAI在2018年一份研究报告显示：2012年起，AI消耗的计算力平均每3.43个月增长一倍，过去6年时间内已经增长30万倍。GPU计算是当下AI深度学习训练和推理计算的首选架构，FPGA与ASIC亦在积蓄力量。
京公网安备 11010802021500号
