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微软在Ignite 2025大会上预览了Windows的重要更新,显示出操作系统向支持AI智能体的根本性转变。新增功能包括原生支持模型上下文协议(MCP)、智能体连接器注册表、明确的权限管控模型,以及独立的智能体工作空间。这些更新建立了OS级别的身份验证、授权和审计机制,让智能体能够安全地执行文件操作和系统设置等任务,同时保持可控性和可追溯性。
华为诺亚实验室等机构联合提出了一种创新的AI训练方法,通过双层优化框架让AI从数据中自动学习评价标准。该方法结合了传统最大似然估计和强化学习的优势,在表格分类和模型驱动强化学习任务中展现出更好的收敛性和泛化能力,为解决强化学习中缺乏明确奖励信号的问题提供了新思路。
苹果即将发布的macOS Tahoe 26.2系统将支持通过雷雳5连接多台Mac设备,构建低延迟AI超算集群。该功能支持Mac Studio、M4 Pro Mac mini和MacBook Pro等设备。四台Mac Studio可高效运行万亿参数的Kimi-K2-Thinking模型,功耗不到500瓦,比传统GPU集群低10倍。此外,MLX项目将获得M5芯片神经加速器的完整访问权限。
中科院自动化所团队发布AVoCaDO系统,这是首个能精准捕捉视听事件时间同步关系的AI视频解说生成器。通过双阶段训练和创新奖励机制,AVoCaDO不仅能识别视频内容,更能准确把握各元素的时间关系,在多个基准测试中显著超越现有开源模型,甚至在某些指标上超过商业模型,为智能视频理解开辟新方向。