2016年戴尔公司迎来开门红,本月刚刚公布的Gartner高级分析平台魔力象限,将戴尔评为“领导者”,这一殊荣再次印证了戴尔的远见卓识与执行力。
Gartner魔力象限是评估厂商的执行能力与愿景的完整性。Gartner指出:“‘领导者’指的是在市场上长期拥有良好业绩的厂商,它们可能影响市场的增长和发展方向。对于大多数企业来说,‘领导者’是最值得考虑的厂商。当然企业不限于只考虑这些厂商,而通常应在5-8名候选厂商的名单中,至少包括2个‘领导者’。”
凭借30年的良好业绩以及全球数百万用户(从经验丰富的统计人员到数据科学家)的口碑,Dell Statistica提供全方位的数据融合、数据发现以及高级预测分析工具,如机器学习和人工智能。Dell Statistica使企业能够利用所有的数据类型来预测未来发展趋势、优化业务和制造流程、发现新的客户和销售机会、探索“假设”场景,并减少欺诈,降低其他业务风险。
Dell Statistica是一个易于使用、无需编码的解决方案,能够与R统计软件实现无缝整合。企业可以通过简化的流程把预测模型直接部署在边缘、防火墙内、云端以及合作伙伴生态系统的数据源。
Dell Statistica 总经理John K. Thompson 表示:“在当今数据驱动的世界里,高级分析已经成为获得任何形式的创新和竞争优势的必经之路。现代化的先进分析能力(如Dell Statistica为用户提供的)帮助企业发现关于未来趋势的、有价值的洞察,并实现关键业务和制造流程的优化和验证。Gartner高级分析平台魔力 象限是一个重要而客观的工具,企业可以用它来帮助评估全球厂商的高级分析能力。戴尔很荣幸能够在最新的Gartner魔力象限中被评为‘领导者’。”
Dell Statistica 13版本拥有一系列新功能,包括:
●全面更新和现代化的图形用户界面,更易于使用并更具视觉吸引力
●深入集成最近添加的Statistica交互式可视化和仪表盘引擎,为数据消费者提供更有效的沟通
●更紧密地集成 R开源统计软件,更便于共享和控制R软件脚本
●新的渐进式模型工具,逐步为用户推荐最佳模型
●新的本地分布式分析架构(NDAA)功能允许用户直接在数据库中运行分析,并更高效地配合不断增长的数据集和新兴的物联网基础架构。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。