哇塞，欧洲杯！闪开，我要开始装了！
那边，欧洲杯八强激战正酣。这里，真球迷伪球迷斗嘴没完。
真球迷：我认识上图的每一张脸谱
伪球迷：我认识上图的每一个字母
一有比赛，他们的画风就变这样了
其实，不仅球迷有真伪
咱们IT圈的超融合
也有真伪之分
不信你看
▼
真超融合能够实现计算/存储融合软硬管理融合并且具备完整的应用生态。
▼
不管你是不是真球迷
都希望你能找到真正的超融合
Dell XC 和 EMC VxRail
都是您的最佳选择！
来源：ZDNet云计算频道
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
谷歌Scholar Labs使用AI搜索科学研究论文
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs，旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系，目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同，Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量，而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度，认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学团队破解网络小说翻译难题：让AI学会文化内涵和语言艺术
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架，首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法，发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势，DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战，为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM视觉AI模型，助力野生动物保护研究
Meta发布第三代SAM（分割一切模型）系列AI模型，专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测，能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练，可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面，SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频，成功识别百余种物种，为生态研究提供重要技术支持。
大型语言模型的智能“剪辑师“：让AI自己决定哪些层该跳过哪些该重复——参数实验室的动态层路由革命
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术，通过为大型语言模型配备智能路由器，让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数，就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破，在多个任务上表现出色且具有强泛化能力，为AI效率优化开辟新方向。
2016
07/05
09:54
分享
点赞
麦肯锡揭示AI应用现状：组织普遍尝试，规模化仍是挑战
Stripe助力Manus加速AI开发者产品商业化变现
NVIDIA 发布 2026 发年第三季度发发发告
PTC深化与Garrett Motion的合作关系，加速新产品开发转型
火山引擎领跑Gartner全球AI应用开发平台「挑战者」象限
谷歌Scholar Labs使用AI搜索科学研究论文
戴尔科技与Microsoft携手创新，定义企业IT新未来
Meta发布第三代SAM视觉AI模型，助力野生动物保护研究
OpenAI推出免费ChatGPT教师版，提供GPT-5.1无限使用至2027年
驯服数据混乱：为企业构建AI就绪的数据平台
欧盟拟放松AI和隐私法律监管政策
英特尔携手生态伙伴共筑边缘AI生态，加速具身智能应用落地
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
