企业级IT涉及产品和技术比较专业,
不论技术专家还是销售在跟客户交流的时候,
不经意间就会流出大量专业术语,
客户听得云里雾里,
朦胧的觉得你很厉害,
但是却没有被真的打动
…...
能够把专业术语用更贴切的比喻表达出来的专家,
才能跟对方建立亲切感。
谨以此片献给奋战在一线的企业级IT将士们,
快去“打动”他吧!
Round 1
什么是超融合?
开场狒哥
发飙美女蛮缠胡搅
PK哪家获胜
请看影片分晓!
观看高清视频 请复制链接
http://v.qq.com/x/page/h031880jai0.html
Round 2
超融合到底好在哪儿?
狒哥委哥强势反击
脑洞大开逆转败局
美女小露能否开窍
点击影片观看端倪!
观看高清视频 请复制链接
http://v.qq.com/x/page/j0318085eco.html
Round 3
看好未来的超融合市场?
谁在吟唱骚柔诗句
谁被打动秋波暗许
谁来结束PK结局
打开影片给你谜底!
观看高清视频 请复制链接
http://v.qq.com/x/page/o0318ueg92n.html
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。