近日,2017 年大数据应用示范项目名单公布,品高云大数据项目“基于海量动态数据的客户感知与智能决策平台”成功入选。联系客服小表妹(VX:pingaoyunzzm)了解更多。
评选背景
随着我国信息技术与经济社会的日渐交汇融合,数据已成为国家基础性战略资源。纵观全球,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。
为贯彻落实《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020 年)》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等有关工作部署和要求,在社会治理、公共服务以及行业发展等领域培育发展一批全国领先的大数据创新应用示范,从而推动社会治理、公共服务水平提升,并带动传统行业商业模式创新、经营管理方式改革,广东省经济和信息化委组织开展了 2017 年大数据应用示范项目推荐工作。
经过省级行业主管部门及各地经济和信息化(大数据)主管部门推荐、专家评审、现场考察和网上公示等程序,近日,评选名单公布,确定了 10 个项目为 2017 年大数据应用示范项目,其中,品高云大数据项目“基于海量动态数据的客户感知与智能决策平台”成功入选。
项目简介
品高云获奖项目“基于海量动态数据的客户感知与智能决策平台”开创性地使用联邦数据湖实现跨部门、跨组织、跨行业的数据融合共享,构建全面、全新的个体感知模型,帮助组织提升感知能力、决策能力、创新能力,项目内容主要包括:
利用实时动态的个体交互数据提升组织的服务感知能力;
利用跨组织数据融合,激发数据创新能力,形成跨组织的合力和协同;
组织管理过程全面数字化,为组织智能管理提供数据支撑。

延伸阅读:
关于品高数据湖
品高数据湖依托BingoCloud(品高基础云产品),基于对象存储S3 帮助企业构建数据湖,为广泛的政企客户组织内部门或分支机构之间、跨组织之间以及跨行业对接数据资源及进行数据应用创新提供了普适性的基础数据支撑环境。具体而言,品高数据湖提供涵盖数据存储、数据集成、数据处理、数据管理和数据消费等一站式数据服务,是可服务于数据全生命周期的解决方案。

好文章,需要你的鼓励
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长,数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置,冷却系统在数月而非数年内完成重新设计,项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出,液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则,将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
这项由ByteDance Seed、香港科技大学等机构联合完成的研究提出了"轨迹场"这一创新的4D视频表示方法。研究团队开发的Trace Anything系统能够在单次前向传递中为视频中的每个像素预测连续的三维轨迹,无需光流估计或迭代优化。通过构建大规模合成数据平台和精心设计的训练方案,该方法在轨迹估计基准上实现了最先进性能,同时推理速度比竞争方法快10倍以上,并展现了运动预测、时空融合等多种涌现能力。
Snowflake本周推送的一次更新导致全球范围内的"重大故障",用户长达13小时无法查询数据、文件导入失败并收到错误信息。初步调查显示,最新版本引入了不向后兼容的数据库架构更新,导致版本不匹配错误。此次故障影响了全球23个区域中的10个,包括美国、欧洲和亚洲多个数据中心。这是Snowflake一周内第二次发生事故。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。