2018年12月13日上午,以“云启·智行 开放共赢”为主题的第八届中国云计算标准和应用大会“开源”主论坛在北京召开,会议期间,中国电子技术标准化研究院软件工程与评估中心主任周平做了题为《下一代云计算——起源、现状和趋势》的演讲,分别从起源、现状和趋势方面,介绍了发展下一代云计算的必要性和可行性,以及在下一步工作中,中国电子技术标准化研究院计划开展的工作。
周平在演讲中指出,云计算作为信息技术发展和服务模式创新的集中体现,经过10余年的发展,已逐渐成为信息化的基础设施,随着百万企业上云工作的推进,必将迎来新的发展机遇。当前,实体经济加快向数字化、网络化和智能化转型发展,云计算与人工智能、边缘计算、区块链等新一代信息技术融合应用加速推进,发展方式将发生变革。周平在演讲中强调,中国电子技术标准化研究院提出发展下一代云计算的倡议,目的是紧紧围绕网络强国和制造强国战略目标,营造良好的市场环境,构建云计算发展新生态。
周平分别从政策、市场、标准和技术等四个方面介绍了下一代云计算的起源、云的形态和未来的发展趋势。据周平介绍,为了有效推动下一代云计算发展,中国电子技术标准化研究院将联合产学研用各方,编写发布《下一代云计算白皮书》,修订完善《云计算综合标准化体系建设指南》,加快制定边缘云计算、无服务器(Serverless)、开发运维一体化(DevOps)等领域的重点标准,同时推动开源社区建设,为下一代云计算提供开源解决方案支持。
更多精彩内容,敬请阅读现场发布的PPT。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。