2020年5月17日上午,第四届世界智能驾驶挑战赛启动会暨筹备协调会在东丽区政府召开。东丽区政府李光华副区长、东丽区工信局边仕苓局长、中汽中心中汽研(天津)汽车信息咨询有限公司程魁玉总经理、东丽区工信局肖国森副局长等领导出席会议,东丽区相关区委办参加,信息咨询公司团队介绍方案。
程魁玉总经理表示:今年以来,疫情对国内经济发展和各行业发展造成了很大影响,第四届世界智能驾驶挑战赛是两会之后智能驾驶领域第一个大型赛事,也是国内外首个线上智能驾驶赛事,这对我们即是机遇也是挑战。在接到世界智能大会组委会通知后,信息咨询公司团队发挥不怕苦、不怕累的精神,一直紧锣密鼓地按照区里的要求筹备线上赛事和论坛,争取要打响疫情之后线上赛事第一枪,服务好东丽区需求,以大赛为窗口做好智能汽车科技示范推广。
随后,信息咨询公司团队介绍了第四届世界智能驾驶挑战赛的方案、亮点和推进情况。参会各区委办就筹备情况进行讨论,提出意见和建议。
会议最后,李光华副区长对第四届世界智能驾驶挑战赛提出殷切期望,要求挑战赛组委会紧密协作,保障好各项工作稳步推进,圆满成功地呈现一场高水平的世界级智能驾驶赛事。
第四届世界智能驾驶挑战赛将继续采用“3+1+1”的总体架构设计,内容包括云上智能驾驶综合挑战赛、云上新一代汽车智能化发展高峰论坛、自动驾驶商业推广云专场。挑战赛将于6月23-24日线上开赛。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
Google DeepMind最新研究发现,视频生成AI模型Veo 3展现出惊人的零样本学习能力,能够在未经专门训练的情况下完成图像分割、边缘检测、迷宫求解等多种视觉任务。研究团队通过18,384个视频样本验证了这一发现,认为视频模型正朝着通用视觉智能方向发展,可能引发类似大语言模型的行业变革。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
北航团队开发的GeoSVR技术突破了传统3D重建方法的局限,采用稀疏体素表示和体素不确定性评估,无需依赖初始点云即可实现高精度表面重建。该方法通过智能的深度约束和体素协同优化策略,在DTU等标准数据集上取得了最佳性能,为VR/AR、文物保护、影视制作等领域提供了新的技术选择。