当前,云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术正在深刻改变经济社会和个人生活。今年政府工作报告中,提出要加强新型基础设施建设,这将进一步激发消费需求、推动产业升级,推进城市动能转换。
在此背景下,由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会联合天津市人民政府共同主办的第四届世界智能大会云上峰会将于6月24日在线上举办。本次大会以“新基建 新智能 新消费”为主题,通过“云上”办会的创新模式,体现了世界智能大会的国际化、专业化、数字化、智能化、云端化。
自2017年以来,世界智能大会已经成功举办三届,围绕新一代人工智能、数字化转型、数字经济发展等话题持续耕耘,先后吸引了近万名政要、专家及企业代表参会交流,在国内外产生了极大反响。本次峰会上,由紫光、联想、SAP、华为、北京易华录、曙光、浪潮、TOP Network、麒麟软件等知名企业呈现的主题演讲,代表了中国乃至全球范围内,新一代信息技术产业的新思考、新成果、新实践。
本次峰会,是世界智能大会聚焦智能科技产业合作、共赢、发展理念的又一次成功实践。在全球疫情尚未平复,世界经济形势依然严峻,国内企业加速转型的关键时期,峰会的成功举办,必将助推产业创新发展,助益打造经济动能新引擎。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。