距离第五届世界智能大会开幕还有66天,眼下,工业APP创新应用大赛的筹备工作已经全面启动。
作为世界智能大会重要赛事之一,天津已连续三年成功举办工业APP创新应用大赛。仅2018、2019两年就有15个天津的工业APP产品成功入选国家工信部工业互联网APP优秀解决方案。通过参加大赛,天地伟业对接到很多对新应用场景有需求的企业,达成了上百项合作。在去年的大赛中,有不少企业对人脸识别提出了个性化需求,这就需要企业再提升app的性能。最近,天地伟业的工业APP团队正在对产品进行迭代升级,备战今年的大赛。
工业APP创新应用大赛有效挖掘了一批制造业应用场景,形成“应用场景+平台+工业APP”的良好生态。眼下,工业APP创新应用大赛的筹备工作已经全面启动。
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多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。