Microsoft Ignite China 2022将在1月6-7日举办,此次大会除了汇集2021全球Ignite 中最精华的课程与90多项产品技术发布,还将独家公开本地云服务产品最新进展,分享中国客户与伙伴的最佳实践。
Microsoft Ignite China 2022四大核心主题
予力每一个体融入混合办公新世界:元宇宙是一个持续存在的数位世界,在许多方面与实体世界相连,包括人、地点和事物。元宇宙让实体世界和数位世界之间共享体验。随着企业加速数位转型,元宇宙可帮助人们在数位环境中相聚,使用虚拟人像让会议更加舒适,促进来自世界各地的创意协作。
无处不创新:从多云到边缘计算:打造可随时随地安全运行的新一代应用程序,借助 AI 赋能并蕴含无限数据能力,云迁移和现代化可以推动创新,提高安全性,优化成本,并实现可持续的结果。
建立超互联业务新模式:新一代企业需要新一代解决方案,超互联业务新模式打破传统的数据和流程壁垒,将客户体验最优化。组织需要快速响应的敏捷性以及对未来的预测能力,这就需要一种新的解决方法——将数据作为一种资源,把数据的潜力转化为实力。
端到端安全保护,让您的组织固若金汤:通过完整的安全解决方案,提升复杂环境的安全性,让企业远离数字威胁。在这一环节中,我们将与安全领域的领袖一起讨论过去一年中发生的重大事件和汲取的教训。我们还将分享安全团队的重要建议,从容应对不断演变的威胁格局。
汇聚顶尖大咖,共话思想盛宴
本届大会汇聚微软首席执行官 Satya Nadella、微软全球副总裁 Jared Spataro、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士等多位重量级微软技术领袖,为我们分享关于云计算、生产力、协作、安全和应用程序开发方面的最新成果与真知灼见。还有更多本地重磅讲师即将揭晓,敬请关注未来几周 Ignite China 官方消息 !
更多大会内容,前往Microsoft Ignite China官网或关注【微软市场活动】公众号,报名参会赢好礼!
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zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。