2月23日,市工业和信息化局总经济师周胜昔代表世界智能大会组委会秘书处会见了英国区域合作参赞康恩俊(Andrew Clark)及英国国际贸易部代表一行。周胜昔表示,英国国际贸易部带领英国企业广泛参与了第五届世界智能大会,今年恰逢中英建立大使级外交关系50周年,大会将以此为契机,开拓双方在智能科技、智能制造等多领域的合作。
康恩俊表示,基于前期的良好合作基础,英国国际贸易部以及英国领先的科技与尖端制造企业希望能够更深入地参与到2022年第六届世界智能大会中来,与天津市以及本地企业建立高层次、前瞻性交流的同时,为大会增添国际化元素。
在中国,英国国际贸易部的主要职能为协助英国企业在中国开拓市场寻找合作伙伴,寻求贸易合作,同时协助中国企业在英国寻求海外发展。此次国际贸易部将组团参加论坛、与市领导进行闭门交流、举办招待晚宴等。后续秘书处将就每项工作做好对接和跟进。
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这项由香港科技大学团队开展的研究首次全面评估了压缩对大语言模型Agent能力的影响。研究发现,虽然4位量化能较好地保留工作流生成和工具使用能力(仅下降1%-3%),但在实际应用中性能下降达10%-15%。团队提出的ACBench基准测试横跨工具使用、工作流生成、长文本理解和实际应用四大能力,评估了不同压缩方法对15种模型的影响。结果显示,AWQ量化效果最佳,蒸馏模型在Agent任务上表现不佳,大型模型对压缩更具韧性。研究还提出ERank等创新分析方法,为实际部署提供了切实指导。