日前,中国电子信息行业联合会(简称“CFEII”)公布了2022年第二批获得DCMM数据管理能力成熟度等级证书的单位名单。天翼云获评DCMM 4级认证,标志着其企业数据管理和应用的成熟度达到量化管理级水平。
据悉,DCMM评估模型是我国数据管理领域的首个国家标准,由工业和信息化部组织牵头发布,全称《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准(Data management Capability Maturity Model),旨在帮助企业深入了解其数据管理能力建设现状,并发现问题,为企业未来数据管理能力建设提供理论依据。
DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准,将企业数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为:初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。
该评估模型,已成为当前国内最权威的数据管理成熟度认证体系,也是数据管理水平有力的资质证明。截至目前,在全国范围内仅有27家企业通过DCMM 4级评估。
此次天翼云顺利通过DCMM量化管理级认证,不仅使其成功跻身DCMM 4级认证企业之列,还代表企业数据管理能力获得行业权威认可。
随着中国数字经济的快速发展,数据已成为关键生产要素。提高数据管理能力、夯实数据管理基础逐渐成为行业共识。2021年11月,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,规划进一步强调了数据要素价值,提出“要完善数据管理能力评估体系,实施数据安全管理认证制度,推动《数据管理能力成熟度评估模型》、数据安全管理等国家标准贯标工作”。
作为云服务国家队代表,天翼云位列全球运营商云第一、中国公有云用户数第二、政务云公有云第一,不仅是政企客户上云首选,更是千行百业关键业务、应用、数据核心的承载平台。天翼云高度重视数据管理与数据应用工作,不断提升自身数据管理及服务能力。发展至今,天翼云不仅在战略和治理方面发布多项管理文件,进行数据战略规划、制定发展路线图、构建三层数据治理制度体系,还重视数据安全、数据质量和数据分析等各方面工作;并参与《大数据:数据集成工具技术要求与测试方法》、《云服务用户数据保护能力评估方法 第2部分:私有云》和《数据安全治理能力评估方法》等3项行业标准的编制工作。
下一步,天翼云将坚持DCMM标准要求,从数据采集、传送、存储、处理、应用全生命周期持续落地相关制度措施,打通行业壁垒和数据孤岛,建立互利互惠的共享机制,促进数据交易体现数据价值,加快释放数据红利,推动大数据发展和应用,促进中国数字经济高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
腾讯微信AI团队开发的ComoRAG系统通过模仿人脑认知机制,让AI具备了动态记忆和循环推理能力,在长文本理解任务上相比传统方法准确率提升高达11%。该系统采用三层知识组织结构和五步认知循环过程,能够像侦探破案一样主动探索线索、整合信息、构建完整推理链条,特别在处理复杂叙事推理问题时表现优异,标志着AI从信息检索工具向智能推理伙伴的重要转变。
人工智能代表着第四次工业革命的到来,它不仅是机械化工具,更是全球范围内增强、合作和颠覆的催化剂。AI已深度融入日常生活,在医疗、国防、金融和公共治理等领域发挥变革作用。与以往技术不同,AI能够增强人类决策能力,提升效率和创新。然而,算法偏见、网络安全威胁和隐私问题等风险不容忽视。未来AI发展需要政府、企业和学术界协调合作,建立伦理、法律框架,确保AI成为推动人类进步的积极力量。
新加坡南洋理工大学团队开发的4DNeX系统实现了从单张照片生成完整4D动态场景的突破。该技术采用6D视频表示法融合RGB颜色和XYZ空间信息,构建了包含920万帧数据的4DNeX-10M大规模数据集,通过改进视频扩散模型实现15分钟内的高效生成,在动态程度和一致性指标上显著优于现有方法,为虚拟现实、影视制作等领域提供了新的技术路径。