近年来,上云用云已成为各行业数字化转型的主旋律。随着技术的不断成熟,云计算技术已在医疗行业得到广泛应用,各地卫健委和卫生医疗机构借助云计算实现运营和服务的数字化、智能化,医疗信息化进程也在不断加速。
《“十四五”国家信息化规划》中明确提出,积极探索运用信息化手段优化医疗服务流程;加快建设医疗重大基础平台及医疗专属云,推动各级医疗卫生机构信息系统数据共享及业务协同。在相关政策推动下,我国医疗云建设驶入快车道。根据中国医院协会信息专业委员会的调查,截至2021年底,中国已有63%的医院部分采用云服务。
在医疗领域,天翼云凭借云计算、大数据、AI等技术优势,推动医疗行业上云转型,通过“互联网+医疗”打通医疗健康体系各大“堵点”,促进优质医疗资源下沉,让各地民众享受高质量的诊疗服务。依托覆盖全国的云资源基础优势,中国电信天翼云打造医疗行业专属云资源池,为各级卫生健康主管部门及医疗机构提供云迁移、云灾备、云协同、云科研等各类云服务。同时,天翼云对智慧医院、区域医疗、公共卫生等三大类客户主要场景的需求进行深入剖析,结合分布式云的计算、存储等基础设施及全栈混合云、云终端、智能视频等产品能力,提供专业解决方案。
目前,天翼云在医疗行业助力31个省级医疗云平台的上线、支撑200余个地市级医疗云平台的运行和8000余家医疗机构上云。通过不断赋能医疗行业上云,天翼云在市场中取得了亮眼的成绩。根据IDC最新发布的《中国医疗云基础设施服务市场份额,2021:云厂商各辟蹊径》报告显示,天翼云以15.0%的市场份额领跑,位列第一。
现如今,全社会对健康的观念和意识发生了极大转变,同时医改持续向纵深推进,数字化、智慧化建设已成为医疗机构发展的方向。为了统观医疗云发展现状,洞察医疗机构数字化进程中的挑战和需求,天翼云联手IDC编制了有关医疗行业态势发展的白皮书,内容涵盖云计算技术和市场发展、医疗改革发展路线、医疗行业云的实践和应用价值等,旨在为卫生管理部门和医疗行业上云提供路径参考,同时也为云厂商以及医疗信息化建设者提供借鉴。
2月14日,天翼云将举办“共铸国云 红云行业思想汇”线上活动,聚焦2023年医疗云洞察与行业能力分享。届时会上将发布医疗云白皮书,并邀请行业专家、客户和合作伙伴共同探讨医疗行业数字化转型等内容。
关注天翼云公众号,锁定2月14日“共铸国云 红云行业思想汇”,了解更多医疗云建设相关内容,精彩分享敬请期待!
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。