11月26号,英特尔新质生产力技术生态大会(Intel Connection)在成都开幕,智谱作为英特尔重要合作伙伴受邀出席,在会上重磅发布了多项AI PC领域创新与合作成果。
智谱智能终端行业负责人何国帅在会上分享
英特尔酷睿 Ultra 处理器(第二代)为GLM-Edge端侧大模型提供推理加速
智谱智能终端行业负责人何国帅向与会嘉宾介绍了智谱最新的 GLM-Edge 系列端侧大模型。GLM-Edge系列端侧大模型涵盖语言大模型、多模态大模型,并包含不同参数规模,支持意图理解、智能对话、文本创作与视觉理解等多场景。同时,面向AI PC场景落地,英特尔基于最新发布的酷睿 Ultra 处理器(第二代)的强大性能,为GLM-Edge端侧大模型提供推理加速,实测推理速度超过70 tokens/s。
端侧智谱清言即将正式上线
基于英特尔酷睿 Ultra 芯片优化,原本需要联网使用的智谱清言已具备离线运行能力。双方联合打造的端侧智谱清言即将正式上线,能够为用户提供端侧高速推理的全新AI体验。
l离线状态下,端侧智谱清言仍能轻松应对AI对话、处理长文档分析、知识库问答等复杂任务。
l提供本地处理“隐私模式”选择,保障用户数据和个人文档等信息数据安全。
l结合云端的强大能力,端侧智谱清言支持智能体搭建、AI识图画图、高效AI搜索等能力,为工作和生活带来前所未有的便捷,一“言”即达,提升工作效率,让创意无限放大。
在与英特尔化合作推动模型优化及端侧应用落地的同时,智谱积极拓展与PC厂商的合作版图,致力于为 PC 用户和开发者带来更多创新价值。
华硕电脑PC&智能创新产品事业部副总经理杨鉴文上台分享
智谱 x 华硕:AI PC 智能助手开启全新交互体验
智谱与华硕基于端云一体大模型解决方案,共同打造 AI PC 智能助手 “小硕知道”。在AIGC创作方面,“小硕知道”涵盖AI绘画、AI识图功能,实现艺术与科技的完美融合,第一方入口级AI应用,实现软硬件控制。在断网环境下,依靠英特尔全新二代酷睿 Ultra 处理器的强大性能,“小硕知道”能高效进行本地端大模型推理,在极端环境下也能稳定运行。
华硕中国PC&智能创新产品事业部副总经理杨鉴文在分享中表示,华硕与智谱的合作共创,解锁了AI PC 交互新范式,为华硕轻薄本赋予 AI 无限潜力,开启用户全新 AI 体验。
智谱CodeGeeX技术负责人郑勤锴在会上分享
CodeGeeX智能编程助手AIPC版:引领编程模式革新
随着深度学习和大模型技术的深化变革,AI编程逐渐成为开发者必备工具。智谱CodeGeeX技术负责人郑勤锴在会上分享了智谱联合英特尔在编程领域的创新成果:CodeGeeX AIPC 版。 依托酷睿 Ultra 处理器先进的制程工艺和集成的高性能内核,CodeGeeX 智能编程助手 AIPC 版能够以低功耗和高性能完成AI任务。
l支持多种主流编程语言和IDE,如Python、Java、C++/C、JavaScript等,且与VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm等主流IDE兼容。
l在HumanEval-X任务上,CodeGeeX的高精度代码生成和跨语言代码翻译功能优于其他基线模型。
lAIPC搭载CodeGeeX智能编程助手,为有编程需求群体提供代码自动生成和补全、代码翻译、智能问答、项目级代码解释以及项目地图等功能,显著提高编程效率。
此外,CodeGeeX AIPC 版即将落地机械革命AI代码本,助力AI编程提供高效服务。
CodeGeeX AIPC版即将落地机械革命AI代码本
作为端侧AI的重要载体,AI PC已成为当下行业发展的必然趋势。智谱将深化与行业伙伴的合作共创,赋能生成式AI创新与PC端侧融合,携手构建更加完善、丰富的端侧智能生态体系,赋能千行百业数智化转型升级,推动计算领域人机交互范式新变革。
在AI PC领域,英特尔目前已出货了超过2,000万台AI PC设备,构建了拥有超过100家ISV、300多项AI应用、500多个AI模型的庞大生态系统。英特尔酷睿Ultra同时实现了出色的性能和续航能力,基于强大的x86架构,通过CPU、GPU和NPU算力,酷睿Ultra能够充分发挥AI技术的优势,推动AI的普及和发展。
在现场,超过五百款产品及解决方案亮相展区,充分展现了英特尔不断探索创新机会,深耕生态并推动AI PC行业发展的决心。英特尔携手生态伙伴落地知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手和垂类助手五大AI应用场景,并积极聚焦AI、商用、娱乐、计算、低碳这五大市场热点,提供更加卓越的用户体验。
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但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型(LLM),但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一,一刀切的作法显然并不适合所有情况。换言之,适合那些科技巨头的大模型未必能够满足普通企业的需求。面对重重炒作疑云与各行业对于AI泡沫的普遍担忧,现在的高管团队比以往任何时候都更需要深入理解并把握这些技术的现实影响。