甲骨文公司刚刚签下一个神秘客户,该合同将为这家数据库巨头的年收入增加超过300亿美元,使其当前云业务规模翻倍还多。
甲骨文CEO萨弗拉·卡茨在周一提交给美国证券交易委员会的文件中表示:"甲骨文在2026财年开局强劲。我们的多云数据库收入继续以超过100%的速度增长,并签署了多项大型云服务协议,其中一项预计从2028财年开始每年贡献超过300亿美元的收入。"
这家数据库巨头在2025财年实现了574亿美元的收入,云收入为244亿美元,其中103亿美元来自基础设施即服务销售。
文件中并未透露这位神秘客户的身份。不过,在甲骨文2025年第四季度财报电话会议上,创始人拉里·埃里森提到了一个新客户,"他们说我们会接受你们所有的容量,无论在哪里。可能在欧洲,可能在亚洲,我们会全部接受。"
或许这个巨大的新客户是中国电商平台TEMU,甲骨文已宣布TEMU为其客户。这家数据库巨头也仍然是TikTok未来美国业务承接方的候选者。
甲骨文的云策略独树一帜,它愿意将自己的基础设施部署在竞争对手的超大规模云服务商数据中心内。这些设备主要运行甲骨文数据库,因此竞争对手云平台的客户可以在甲骨文为性能优化的环境中低延迟访问其首选数据库。
这类业务的收入正在激增——在2025年第四季度增长了115%。甲骨文董事长兼首席技术官拉里·埃里森本月早些时候表示:"我们目前有23个多云数据中心在运营,未来12个月内还将建设47个。"他补充说,预计在进入2026财年时该业务板块将继续保持三位数增长。
自2022年ChatGPT发布以来,甲骨文也成为GPU租赁服务的热门选择。您可能还记得,今年1月,OpenAI宣布了其Stargate计划,将在未来四年内投资高达5000亿美元(主要是其他方资金)用于AI基础设施建设,软银、甲骨文和投资公司MGX在这一支出计划中扮演关键角色。
为支持Stargate项目,据报道甲骨文将投入400亿美元,为OpenAI的首个Stargate数据中心配备约40万块英伟达GB200超级芯片。不过,正如我们当时报道的,在1.2千兆瓦的数据中心园区内部署如此多的GPU说起来容易做起来难。
甲骨文此前已披露计划部署数十万块来自英伟达和AMD的GPU。这包括一个由131,072块英伟达Blackwell GPU组成的"泽字节级"集群,以及同等数量的AMD Instinct MI350加速器。
值得注意的是,这些设备并非全部用于OpenAI。甲骨文还与多家知名模型构建商签署了云协议,包括xAI和Meta。甚至长期竞争对手微软此前也曾使用甲骨文为其AI增强版必应搜索提供突发容量支持。
好文章,需要你的鼓励
随着AI策略成熟,CIO开始重新考虑对公有云的依赖,私有云和本地环境重新受到关注。调查显示,67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载,购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快,预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期,文章探讨了七种主要发展路径,重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为,智能可以像原子链式反应一样相互促进,快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发,随后在2040年实现AGI,但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。