青莲网络 × 阿里云：共同打开AI普惠的下一扇门

在广州一家知名国际化妆品企业的客服中心，每天都像在上演一场“头脑风暴”。成千上万的用户咨询如潮水般涌来——“这款粉底液适合混合性肌肤吗？”“35号色和37号色有什么区别？”“我的订单什么时候能到？”面对如潮水般的问题，传统的人工客服常常应接不暇，用户等待时间被迫延长，满意度也不断下降。

“我们需要一个既懂产品又懂客户的智能助手。”面对客服业务上的困境，该企业创始人在与青莲网络的交流中直接道出了他们的痛点。传统的关键词匹配式客服机器人显然无法应对如此复杂的美妆咨询；而雇佣更多人工客服不仅成本高昂，而且培训周期长、服务质量不稳定，仍然无法从根本上解决问题。

青莲网络成立于2009年，业务范围覆盖全国300多个城市，拥有一支200人的云技术专家团队，曾为众多知名企业提供过服务。作为阿里云的旗舰级合作伙伴，青莲网络正从传统分销伙伴向AI服务伙伴加速转型。

广州青莲网络科技有限公司

事实上，这样的客户需求正是青莲网络和阿里云在AI时代经常遇到的典型场景。如何让AI真正成为企业的生产力工具，而不只是炫目的技术展示？如何让中小企业也能享受到AI带来的红利？或许，从青莲网络的AI转型故事中，我们可以找到这些问题的答案与启发。

三步走实现AI转型突围

“早在2020年，我们就开始布局AI板块，”青莲网络全国业务负责人李申政回忆道，“但真正的转折点出现在2025年年初DeepSeek开源的时候。”

DeepSeek的开源仿佛在AI圈投下了一枚重磅炸弹，更重要的是，李申政发现，客户们的态度发生了根本性的转变——从以往的观望犹豫变成了如今的积极拥抱。

“我们看到客户已经意识到，AI能够为企业带来实实在在的工作模式变革和效率提升。尤其是在服务零售行业的头部客户时，他们对于‘人、货、场’智能化运营抱有迫切的需求——这让我们清楚地认识到，AI不再只是未来的憧憬，而是当下解决业务痛点的刚需。”

这种变化在那家化妆品企业的项目中体现得尤为明显。客户不再问：“AI能做什么？”而是问：“AI能够如何帮助我们解决眼前的问题？”

为了解决客户面临的这一难题，青莲网络制定了“三步走”的主动进化策略：

第一， 破思维：主动快速接入通义千问等主流AI大模型，实现全模态高效精准的模型服务调用；自主研发AI应用开发平台，推出“千星计划”，在更多业务场景中推进AI落地实践。通过这一系列举措，团队角色也从传统的“运维者”重塑为“懂场景”的AI架构师。

第二， 筑服务：基于阿里云AI与数据智能的领先云基础设施、强大的数据智能处理和AI工程能力，以及丰富的实践经验，搭建起从方案交付到持续优化的全生命周期陪伴服务能力。

第三， 建体系：依托阿里云开放的AI生态平台，打造“AI平权”生态，营造开放共享的开发环境，助力人人平等创新。同时，升级Kymo开发管理套件，实现对Kymo价值生态的全栈覆盖。

“在我们转型的过程中，阿里云的协助发挥了关键作用。”李申政表示。具体到落地细节里，首先阿里云通过系统性的产品和技术培训，帮助青莲网络的技术团队深入掌握了通义千问等前沿AI产品；在售前阶段，阿里云技术专家与青莲网络团队共同为客户规划设计解决方案；在最终落地过程中，双方协同配合，确保AI应用能够真正解决企业的实际问题。此外，阿里云还通过AI势能Tech Day等AI沙龙活动，为青莲网络提供讲师、客户现场技术指导等支持，帮助青莲更好地触达并服务客户。

青莲联合阿里云组织面向客户的AI沙龙活动

以智能客服场景为例，从产品层面来看，青莲和阿里云共同打造的客服AI不再只是简单的关键词匹配，而是能够听懂上下文、掌握专业知识的智能助手；在技术实施层面，青莲和阿里云共同协助客户将Kymo开发管理套件无缝接入原有系统，开发出该企业专属的智能客服中心AI智能体。

对于前文提到的化妆品公司来说，这个智能体不仅能精准理解用户提出的美妆问题，还可以根据用户的肌肤类型、年龄和使用习惯等信息提供贴心的个性化建议。换言之，这个AI智能体就像为每一位顾客配备了一名全天候在线的美容顾问。

效果可谓立竿见影——信息识别和检索的准确率从60%跃升到了90%，用户满意度提高了25%。更重要的是，开发出来的通话智能体帮助企业实现了超过20%的运营效率提升，并大幅优化了整体业务流程。

“从传统云服务向AI领域升级，是能力重构与服务模式的双重变革——既要在技术层面实现升维，更要在服务模式上成为客户AI落地的终身伙伴。”李申政如此总结这次转型的意义。

AI创新加速季见证AI业务爆发式增长

在今年的阿里云“AI创新加速季”中，青莲网络的AI相关业务呈现出爆发式增长——无论是算力资源、AI应用开发平台、大模型，还是各类具体解决方案，企业客户的需求都显著攀升，而且目标效果也更加明确、具体。

李申政表示：“作为旗舰级合作伙伴，在AI业务迅猛增长的这段时间里，阿里云在算力资源、产品、技术服务、技术指导等方面都给予了我们极大的支持。”

如今，青莲网络与阿里云已经形成了明确的分工协作模式：

• 阿里云：提供强大的大模型底座、全套开发工具链、充足的算力资源以及云基础设施；
• 青莲网络：聚焦客户的业务场景洞察、应用层开发、数据工程和端到端的方案交付落地。

在这样的紧密合作下，青莲网络这支由200名云技术专家组成的团队正在实现华丽转身——逐渐从传统云服务团队升级为AI服务团队。

“我们将阿里云的产品和服务深度集成到企业客户的具体需求中，构建了全链路服务解决方案，让阿里云和青莲网络的产品与服务都能在企业的实际业务场景中落地生根。”李申政说道。

李申政还发现，不同规模的企业在AI方面的需求存在明显差异：“大企业需要平台级、定制化的方案来解决复杂问题；而中小企业更青睐开箱即用、立竿见影的轻量级AI产品，对成本和部署速度尤为敏感。”

基于这一认识，青莲网络针对中小企业提出了一套“技术+平台+服务”的解决方案：

• 技术层面：依托与阿里云的深度合作，青莲网络专注于大模型部署与智能体搭建，从算力资源到应用落地，为企业提供低代码、可视化的开发工具和路径。
• 平台层面：提供Kymo开发管理套件和Kymo平权生态平台，大幅降低中小企业在AI方面的投入成本，让企业可以“先跑起来”，并在实践中不断优化升级。
• 服务层面：提供一对一的专家服务，全流程陪伴企业完成从需求分析、方案设计、开发测试到部署维护的每一个环节，确保AI应用顺利落地。

青莲团队做AI相关培训

李申政介绍道：广东有一家中小型物业企业，他们的需求相较那家化妆品企业更加直接——就是要降本增效。这家公司利用Kymo开发管理套件打造了一位企业“数字人”，实现了AI智能体与业务的深度融合，最终交出了一份令人满意的答卷。

当这个数字人无缝接入企业原有系统后，运营效率立刻得到了显著提升：信息查找速度提高了30%，响应速度加快了20%，平均处理周期缩短至8小时。更令企业惊喜的是，这个数字人还能自动处理工单——它能够自动抓取工单数据，在5小时内工单100%关闭，为企业节省了约20%的运营成本。

在智能巡检管理方面，系统数据实时同步至数字人平台，自动生成设备健康报告，使人工巡检的频次减少了50%，维护成本降低了18%。对于这家中小物业企业而言，AI不再是遥不可及的概念，而是实实在在的降本增效工具。

AI平权：让技术普惠成为可能

在这一系列实践中，李申政提出了“AI平权”这一理念。在他看来，要实现“AI平权”，首先需要明确什么是“AI原生企业”。

“所谓AI原生企业，就是指AI在企业生产链中起核心作用，将业务、管理、资源、价值链等多方面融为一体，引导企业在战略布局、决策支持、市场执行乃至业务发展等全链路上实现全面进化。”李申政解释道。

不过，从“AI内生”发展到真正的“AI原生企业”，中间还有很长的一段路要走。对于中小企业而言，技术人才的匮乏和居高不下的投入成本往往成为横亘在道路上的巨大障碍。

李申政补充道，“‘AI平权’的核心思路就是让AI的成本和技术平台实现平权。一方面，要帮助中小企业打破因缺乏资金和技术人才造成的双重桎梏，改变它们在AI快速发展时代被动的局面；另一方面，要为中小企业架设AI发展平台，以超低成本帮助它们快速用上最新的AI技术。”

阿里巴巴认为，AI将从根本上改变知识迭代和社会协同的方式，发展AI的关键在于构建坚实的基础设施和开放的生态系统，为此阿里巴巴将持续加大开放和开源的投入。而在这样的集团战略指引下，阿里云真正想要推动的是AI的普惠应用，让AI不再是大企业的专利，而成为每个企业都触手可及的生产力工具。

在这条道路上，青莲网络正与阿里云携手同行，共同构建一个更加开放、包容的AI生态。

青莲网络的AI转型故事还在继续，每一个被AI加持的企业，都是这个时代最生动的注脚。