微软对Windows 11系统的稳定性和安全性如此"自信",以至于现在为企业提供一项服务:当用户的台式机和笔记本电脑不可避免地出现故障时,可以快速将用户转移到其云端的临时虚拟机上。
"在当今永远在线的工作环境中,即使是单个设备故障也会波及整个组织——阻碍生产力、延误交付,给IT团队带来压力,"微软的Logan Silliman在一份充满行业术语的公告中写道。
"将这种干扰扩大到数千名员工,影响就会变得巨大。在网络攻击的加剧下,员工和设备停机的成本不再是理论上的——它已经成为业务关键问题。这就是我们推出Windows 365 Reserve的原因:一个现代化、安全且可扩展的解决方案,帮助员工在意外情况发生时保持高效和连接。"
Windows 365 Reserve最初由微软现代工作副总裁Stefan Kinnestrand在6月份宣布,旨在在发生桌面相关灾难时让商业用户快速恢复运行。注册该服务的用户(该服务独立于主要的Windows 365产品)可以在其主要物理机器出现故障时,为用户提供长达10天的"临时、安全且专用的云端PC"访问权限。
这些虚拟机托管在微软的云平台上,可通过Microsoft Intune进行管理,公司承诺可以预配置以便快速部署。
当然,这里有个问题:这些临时PC虽然是云端性质的,但需要一个完整的"辅助设备",配备网络浏览器或Windows应用程序才能访问。因此,有一个明显的问题:如果你必须为用户提供一台新PC来访问他们的临时"专用云端PC",为什么不直接为新PC配置本地、云端无关的使用,而且没有10天的期限?
截至发稿时,微软尚未回应我们对这一点的澄清请求。不过公平地说,我们注意到Windows应用程序也可在移动设备上使用——如果你想尝试在5英寸触摸屏智能手机上与桌面界面交互10天的话。
那些幸运拥有公司批准平板电脑的人可能会发现体验更愉快。
对于任何希望使用Windows 365 Reserve的人来说,还有另一个障碍:扩展性,特别是在更新失败、勒索软件攻击、雷击或其他大范围灾难同时让超过少数用户受影响的情况下。
"虽然Windows 365 Reserve提供了增强的可用性,"Silliman承认,"但它仍然受到扩展限制,如Azure容量约束,并且需要网络连接才能连接和使用Windows 365 Reserve云端PC。"
有兴趣自己试用Windows 365 Reserve的人可以提交访问封闭测试版的申请;参与者需要是微软客户、MVP或合作伙伴,拥有Windows E3、Intune和Azure Active Directory P1(AADP1)许可证覆盖。
此外,他们还必须"承诺完成一系列管理员和最终用户验证场景,并提供体验反馈。"
成功的申请将获得长达12周的平台免费访问权限。
Q&A
Q1:Windows 365 Reserve是什么服务?
A:Windows 365 Reserve是微软推出的云端备份解决方案,当企业用户的台式机或笔记本电脑出现故障时,可以为用户提供长达10天的临时、安全且专用的云端PC访问权限,帮助用户在设备故障期间保持工作连续性。
Q2:使用Windows 365 Reserve需要什么条件?
A:用户需要有一个"辅助设备"(配备网络浏览器或Windows应用程序)来访问云端PC,还需要稳定的网络连接。企业用户需要拥有Windows E3、Intune和Azure Active Directory P1许可证覆盖。
Q3:Windows 365 Reserve有什么限制?
A:该服务存在扩展性限制,如Azure容量约束,在大规模灾难情况下可能无法满足所有用户需求。此外,云端PC的使用期限最长为10天,且必须依赖网络连接才能使用。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。