戴尔科技公司今日宣布对其私有云、存储和网络安全韧性产品进行重大更新,旨在帮助企业更高效地管理现代化和传统工作负载,同时保持安全性和灵活性。
此次更新涵盖戴尔自动化平台、戴尔私有云、NativeEdge边缘基础设施和存储平台,包括PowerStore、PowerFlex和PowerMax。新功能包括人工智能驱动的自动化、用于增强可扩展性的分解式架构,以及在数据中心和边缘环境中扩展的网络韧性能力。
戴尔基础设施和电信营销高级副总裁瓦伦·查布拉表示,组织面临着日益增长的基础设施现代化需求,但又不能牺牲与现有系统的兼容性。"现代企业拥有各种工作负载,从传统系统到边缘应用程序,再到数据中心中的AI应用。这些需要灵活的方法来管理不同位置、应用程序类型以及传统与现代架构之间的差异。"
**分解式私有云架构**
戴尔将这些举措定位为支持分解式架构,其中计算、内存、存储和网络彼此解耦,由软件进行管理。公司表示,这种方法优于三层架构和超融合基础设施,后两者在简单性、灵活性和可扩展性之间存在权衡。
查布拉说:"三层架构被设计得极其灵活,但由于通常涉及多供应商,可能会变得复杂。超融合基础设施是为简单性而设计的,但缺点是不够灵活,将资源扩展与特定工作负载绑定,因此您无法轻松独立扩展计算和存储。"
戴尔表示,其分解式模型结合了基于设备组件的简单性和模块化架构的开放、软件驱动自动化。客户可以独立扩展资源,并在不需要更换底层硬件的情况下切换虚拟化程序或云管理平台。
**自动化部署**
戴尔自动化平台通过统一门户支持这种方法,用于部署工作负载、集成第三方应用程序以及管理数据中心和边缘环境中的基础设施。它支持零接触入门、AI驱动的可观察性以及云或本地部署模型的选择。
基于分解式模型构建的戴尔私有云使组织能够使用其首选操作系统部署私有云堆栈,同时保留稍后更改虚拟化程序的选项。
查布拉说:"组织可以根据自己的选择部署特定的私有云操作系统或虚拟化程序解决方案,然后稍后重新映像硬件并部署完全不同的虚拟化程序解决方案。他们可以利用现有硬件和自动化平台功能来实现这一点。"
支持边缘操作集中管理的软件平台戴尔NativeEdge将这些功能扩展到分布式环境。戴尔表示,IT组织可以通过集中控制、零信任安全和一键配置,将工作负载(包括AI应用程序)部署到数千个远程位置。查布拉表示,客户在使用NativeEdge和戴尔自动化平台共同自动化边缘基础设施部署时,可节省60%以上的时间。
**存储升级**
戴尔为其PowerStore平台推出了新的硬件和软件,包括基于四级单元的PowerStore 5200Q阵列。QLC是一种针对读取优化的高密度闪存。该平台现在支持Nutanix公司的云平台,使戴尔存储能够在混合和多云部署中由Nutanix Prism管理。
戴尔还增加了AI驱动的异常检测和自动化问题修复功能,据称可以将解决时间缩短多达90%。查布拉说:"PowerStore现在可以自动检测问题,并在客户批准下以自动化方式解决问题。"用户还可以选择引导式手动恢复。
戴尔的PowerFlex软件定义存储正在获得专为大规模存储部署设计的新可扩展可用性引擎。戴尔声称,SAE使用分布式纠删编码来提供高达80%的存储效率改进和"10个9"的数据可用性,同时为关键任务工作负载保持性能。
在高端存储方面,公司基于PowerMax非易失性内存快速访问阵列的更新引入了对QLC驱动器的支持、自动化复制功能以及声称高达25%的性能改进。用户现在还可以通过微软公司的Entra ID基于云的身份和访问管理服务实现单点登录,并接收加密电子邮件警报。
查布拉表示,PowerMax增强功能将Symmetrix远程数据设施转换所需的步骤数量减少了三分之二,实现了零接触安装,并支持在六秒内进行一键软件更新。
**更好的数据保护**
戴尔还通过高端和入门级系统扩展了其PowerProtect数据保护产品线。全闪存PowerProtect Data Domain设备据说提供比以前型号快四倍的恢复时间、减少40%的机架空间需求和减少80%的功耗。
对于较小环境和远程办公室,戴尔推出了Data Domain DD3410设备,该设备具有与PowerStore和PowerMax的原生集成,支持备份而无需额外软件。
新的PowerProtect数据管理器设备提供集中管理、异常检测、数据不变性以及对混合和多云环境的保护。
查布拉表示,网络韧性是使用AI的客户的首要任务。"随着组织越来越依赖AI,人们越来越意识到,如果您的数据不安全,会使您的业务运营变得更加困难。"
戴尔私有云和NativeEdge集成立即可用。PowerStore 5200Q和PowerFlex Ultra更新计划于下月发货,而PowerProtect数据管理器和Data Domain设备将在2025年底至2026年初推出。
Q&A
Q1:戴尔分解式私有云架构有什么优势?
A:戴尔分解式架构将计算、内存、存储和网络彼此解耦,由软件管理。相比三层架构和超融合基础设施,它结合了设备组件的简单性和模块化架构的灵活性,客户可以独立扩展资源,并在不更换硬件的情况下切换虚拟化程序或云管理平台。
Q2:戴尔NativeEdge平台能为边缘计算带来什么好处?
A:NativeEdge是支持边缘操作集中管理的软件平台,可以将工作负载(包括AI应用程序)部署到数千个远程位置,具有集中控制、零信任安全和一键配置功能。与戴尔自动化平台结合使用时,可为客户节省60%以上的边缘基础设施部署时间。
Q3:PowerStore 5200Q存储阵列有哪些新特性?
A:PowerStore 5200Q基于四级单元(QLC)高密度闪存技术,针对读取进行优化。新版本支持Nutanix云平台管理,增加了AI驱动的异常检测和自动化问题修复功能,可将问题解决时间缩短多达90%,同时支持自动检测和修复以及引导式手动恢复选项。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
Gensyn团队提出SAPO分布式AI训练方法,让普通设备通过分享学习经验协作训练语言模型。实验显示,采用50%本地和50%外部经验的均衡策略,小型AI模型性能提升94%。该方法避免了传统分布式训练的同步瓶颈,为AI训练民主化开辟新路径。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
曼彻斯特大学研究团队发现,尽管AI语言模型在多数任务中表现优异,但在理解"Drivelology"(一种表面荒诞但蕴含深意的语言现象)时却频频失误。研究团队构建了涵盖六种语言的1200多个样本数据库,通过四项测试发现AI模型难以掌握这类文本的讽刺意图和文化内涵,揭示了当前AI在语用理解方面的根本局限。