云端上的AI盛会:第四届世界智能大会即将开幕
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自2022年底生成式AI革命爆发以来,服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备,往往会选择扩展现有服务器机群,被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入,AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
生成式人工智能在企业中的一个突出用例就是客户服务和支持。大多数读者可能都曾作为客户经历过与传统自动客服系统打交道的沮丧。但这种情况正在发生变化,这要归功于时下强大的大型语言模型和自然语言聊天机器人。虽然有报告显示,我们在处理复杂或敏感的咨询时仍然更愿意与人类交谈,但在提供简单的帮助时,机器人的能力已经越来越强了。
从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
在对生成式AI进行了近两年的试验之后,许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而,在此之前,他们需要重新考虑数据管理问题。