新奥集团涉及十多个行业,旗下有400多家公司,雇员近5万人。内部的业务系统多至数百个、每天产生的数据量以数十T为单位。要实现业务迭代、流程管控、应用体验的智能化改造困难重重。迫切需要一种统一、智能的业务自动化处理平台。
点击视频观看新奥集团如何将AI和自动化植入企业运营,成为企业不可或缺的一个创新的引擎和日常运营的支撑。并了解新奥如何融入IBM智能自动化平台能力IBM Cloud Pak for Automation提供的内容捕获、内容管理、流程管理、规则决策管理的能力,结合自身的技术实践,通过“数字员工”的理念构建全企业运营的智能化和自动化,迈向超自动化之旅。
在Gartner2020年科技发展趋势报告中,超自动化会是引领下个十年的十大科技重点之一。Cloud Pak for Automation加上 AI能做到 从单纯业务操作,到AI智能自动化,到优化的人机混合员工队伍,用开放性 为业务实践 提供了 独特的AI场景化方案。
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阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。