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阿里纳德数据中心与Calibrant Energy合作开发首创电池储能系统,通过绕过传统电网升级时间线,使俄勒冈州希尔斯伯勒在建数据中心园区提前数年上线。该31兆瓦、62兆瓦时储能系统计划2026年投运,将作为响应电网的动态资产,在需求高峰期放电,增强区域电网可靠性。这标志着美国首次使用专用电池系统加速大型数据中心并网。
浙江大学和阿里巴巴集团联合开发的DATAMIND系统,通过创新的数据合成和训练方法,让AI具备了专业数据分析师的能力。该系统使用12,000个高质量训练样本,采用动态权重调整的混合训练策略,最终的DATAMIND-14B模型在多项测试中超越了GPT-5等商业模型,平均得分达71.16%。这项开源成果大大降低了数据分析的技术门槛,让普通用户也能获得专业级的数据洞察能力。
微软在Edge浏览器中推出增强版Copilot模式,提供更强大的AI代理功能,目前在美国进行限量预览。该模式包含Actions和Journeys两大功能:Actions让浏览器能代表用户执行任务,如语音控制打开网页或查找文章特定内容;Journeys则记住用户浏览历史,帮助用户继续之前的研究任务。此举正值AI浏览器竞争加剧,OpenAI推出ChatGPT Atlas、Perplexity发布Comet、谷歌集成Gemini到Chrome。目前Chrome占据71%市场份额,Edge仅占4.67%。
复旦大学团队针对掩码扩散语言模型提出三项关键技术:EOS早期拒绝解决句号陷阱问题,渐进式步长调度器将解码步骤从L/2降至log?L,一致性轨迹强化学习确保训练与实际运行的一致性。研究发现规划任务更适合并行解码而数学任务偏好顺序解码,为AI系统的任务特定优化提供新思路。