近日,品高股份与锦行科技双方在云安全、云生态企业的网络安全等业务达成战略合作,并就此签订战略合作协议,希望共同推进云安全业务发展,保障用户信息资产安全。
锦行科技
Jeeseen Technologies
锦行科技作为网络安全产品及解决方案提供商,数字时代网络安全的守护者,在WEB安全、渗透测试、高级持续性威胁防御等领域具备国际顶尖水平,多年来为政府、公安、军事部队、金融、通信、科技互联网等组织和行业提供欺骗防御、实战网络靶场、特权账号管理、威胁情报联动、网络攻防安全培训等信息安全服务。
品高股份
BingoSoftware Co.,Ltd.
品高股份是国内云计算领域领先的技术公司,也是国内最早发布云操作系统的厂商之一,拥有以云计算为核心的系列平台化产品,建立了以云计算技术为核心、以行业和市场需求为驱动的产品研发体系,聚焦政企私有云业务领域,以一流的产品和服务,持续为中国政企行业数字化转型赋能。
此次战略合作,双方将整合数据、平台、市场、技术和客户等方面优势,通过锦行科技在欺骗防御、攻防渗透、高级威胁防御、网络靶场等技术能力和品高软件在云计算方面的研发和处理能力相对接,围绕云安全监控、态势感知、云威胁情报、云数据处理、企业云生态体系搭建等方面开展深度合作,在政府、金融、公安、通信等方向进行纵向市场探索,实现“云+安全”的无缝衔接,不仅能为双方业务发展赋能,也为企业用户数字化转型提供新的动能。
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SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试,旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试:SEAL-0(极具挑战性的核心问题集)、SEAL-HARD(更广泛的困难问题集)和LONGSEAL(测试长上下文多文档推理)。研究发现,即使是前沿模型在这些测试中表现也很差,增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升,高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感,模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。
这篇论文提出了"计划与预算"框架,解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考,复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础,将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明,该方法在不同任务上显著提高推理效率,令牌使用减少39%,E?指标提升187.5%,且能使小型模型达到大型模型的效率水平。