阿里云如何让“创新扩散”，做中国企业出海的隐形推手？ 原创

今年一月底，在春晚舞台表演了转手绢的宇树人形机器人，上周又登上了巴塞罗那MWC2025的展台。显然，又吸引大批客户到此交流业务，并顺带完成"打卡拍照发社媒"的一条龙操作。

其实，宇树的人形机器人已经不缺乏海外粉丝。当时春晚演出刚结束，一段高清视频切片就登上了YouTube频道。我刚查看了一下，这段题为Unitree H1: Humanoid Robot Makes Its Debut at the Spring Festival Gala的1分18秒视频，播放量已经高达180万之多。

从春晚舞台，到YouTube频道，再到巴塞罗那MWC，对宇树科技而言，中国和世界的距离很近。而这也可以视为中国企业群体的一种市场战略的缩影，这就是——出海。

出海就是蓝海

过去一年，我和企业家群体交流，如果问到他们未来的战略方向，必然就会提到出海二字。这个主观印象，也有客观数据印证。咨询公司沙利文做了一个出海企业报告，其中数据提到在去年上半年，就有超过2000家中国上市企业谋划怎么做海外市场，占到总体的一半。而且，不只是大企业们在做出海布局，中小企业动作也很快。有官方数据显示，在专精特新中小企业这个群体，有出海计划的企业超过了八成。

从这两个数据口径看，出海已经不是可选项，而是一个必选项。

但在和企业家群体交流的时候我也能发现：酝酿出海的企业虽然在战略上是非常笃定的，但谈到出海战术，或者说具体策略，大家又往往透露出一些不确定。

乍一看，这似乎不太应该。

因为全球化、海外市场，对我们早就不是一个新概念。在中国经济结构当中，外贸从来都是三驾马车之一。

想来，阿里巴巴在1999年成立，并布道电子商务的时候，更多就是在帮助中国企业做外贸生意，而不是我们现在熟悉的淘宝天猫等面向国内消费者的业务。

不过大家的不确定又完全可以理解。当年说全球市场，我们多用“出口”两个字，如今的全球化，则换成了"出海"。虽然只有一字之差，但内涵迥异。甚至，“出海”也已经很难准确表达中国企业的全球化发展全貌。这是一个词汇上的“次优选择”。实际上，过去三十年主导中国企业全球化的出口，实际上是以"中国制造"以代工模式和低成本优势参与全球贸易分工，产品本身是核心，交付就是终点。可当下的出海，则是一场关乎价值观、品牌认知、服务体系、合规架构的全方位竞争。

可以说，从早期的产品出口，到21世纪初加入WTO后海外建厂设点，再到互联网时代通过社交、电商、游戏、支付等全面输出新场景与新业态，如今我们谈海外市场已不是单向输出，而是全球多边互动。

在这个体系中，企业自然不再只是将产品从A点运送到B点，而是需要将整套商业逻辑和服务体系在陌生的文化土壤上重新生根发芽。这其中，也就涵盖了数字技术底座，比如“云计算”、“人工智能”。

云计算，另一个必选项

是历史的巧合，也是历史的必然。

当年，帮助众多中国企业完成外贸出口的阿里巴巴这次又站在了出海企业的身旁。只不过，它提供的服务，已不只是营销线索等电商服务，而是囊括了我们刚才说的技术能力。

而提供服务的主体，是2009创立的阿里云。

阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在MWC峰会上做的发言可以作为一段佐证：“在今天的全球化进程中，阿里云正在使用AI和云计算的组合为客户带来更多价值。我相信在未来，AI+云将成为企业的核心竞争力。”

因此，我们不妨就以阿里云为样本，探讨一下技术赋能出海的方法体系。

其实，某种程度上，现今的企业出海，和云计算特性，在基因上是完美契合的。

当出海企业不仅仅在出口商品，而是在出口一套体系的时候，实际上是将企业在另外一个市场再造。

有多少个市场，就会有多少个不同。

可如果处处皆不同，企业的运营成本就会非常之高。从经济学意义上讲，边际成本很难完成递减，让企业在扩大规模时扩大收益。

这就让云计算有了可以发挥的空间。

云计算天然是一种分布式架构，这种分布式架构，就决定了它适合全球化运营。弗洛斯特沙利文咨询有限公司执行董事李庆在MWC期间的一场视频对话里也提到，"单纯讲（产品）出海的话，我们对云的需求没有那么多，但如果涉及到管理相关，更好做全球化的服务和支持，云就是非常重要的，数字化是一个基础。"

不过，云计算虽好，但这也为云服务商们带来了挑战。因为，如果出海企业想要实现全球处处都有同一套体系，云服务商就要先出海企业一步，提前走出去。

幸运的是，阿里云就是那个提前动作的中国云计算企业。同样是来自刘伟光在MWC演讲中的信息，阿里云自2009年成立以来，一直将全球化作为核心战略。如今，阿里云已覆盖全球29个公共云地域、87个公共云可用区、3200+边缘节点，能够为超过200个国家和地区的企业提供服务。

因此，阿里云能够实施"三个全球一"，包括：全球一朵云：提供统一的技术架构、全球一张网：实现稳定的全球组网、全球一体化：建立全面的服务体系。

由此可见，在中国企业全球化发展进程的背后，也完整映射了中国企业云计算的发展历史。不同的业务，不同的国家，不同的数据管控，不同的网络环境，一步步推动着中国云计算力量在海外的完善和进步。

极限场景是一种认知盈余

当然，如果说到全球性服务体系，阿里云能做到，固然不简单，但并非唯一。

老牌的云计算服务商AWS、谷歌云等，都拥有全球化布局能力。不过，对阿里云等发轫国内的云计算公司而言，还有另外一重优势，值得我们额外用一个章节讨论。

互联网思想学者克莱·舍基提出过一个"认知盈余"的概念。它的核心观点是：人们的自由时间除了仅仅用于内容消费，还应更多用于内容分享和创造。分享和创造的价值远大于消费，比如维基百科、比如开源软件Linux、Apache等。

我们稍后会说到开源和出海的关系，但是在那之前，我想谈谈另外一种"认知盈余"：一个企业如何将支撑自身业务的能力，外溢为一种有竞争力的服务。

回看云计算巨头的发家史，几乎都遵循了这样同一条“认知盈余”轨迹：先为解决自身业务挑战积累技术，再将这种创新做成独立业务。

亚马逊为了支撑自己的电商帝国，打造了弹性可扩展的IT基础设施，最终催生了AWS；谷歌为了支撑搜索引擎和广告业务，开发了分布式计算能力，后来成为了GCP；微软从操作系统和办公软件切入，构建了Azure生态。

阿里云也不例外。2009年成立时，它的技术缘起就是支撑阿里巴巴日益增长的电商业务。只是当年很少有人能想到，这家因"为自己解决问题"创立的企业主体，会在16年后成为支撑全球5百万企业和1000万开发者的云计算巨头。

这就是我所定义的另一种"认知盈余"。

而与其他全球云巨头相比，我认为阿里云拥有一项更独特的"认知盈余"：中国特有的极限场景、首发场景。

我最早做IT记者的时候，是阿里巴巴刚成立的时候。但当时，中国技术媒体所能报道的先进解决方案，往往来自海外市场：先在欧美等发达国家先跑通的方案，通过本地化，再出口到中国，是惯例。

但在过去十几年间，情形已经大不相同，甚至完全逆转。在中国市场上所能看到的数字化、智能化场景，往往是在其他市场所看不到的。

举个例子，阿里云需要支撑什么样的业务挑战？双11全球购物节创造了世界最大的单日交易量，峰值流量是惊人的583K TPS；菜鸟物流平台日均处理10亿包裹，管理数十亿级库存。

这些极限场景，给了阿里云一个不可复制的优势：在世界上最复杂、最高要求的环境中锤炼出来的技术架构和运营经验。

这种"认知盈余"，如今就正在转化为其服务中国企业，甚至也包括在华跨国企业的核心竞争力。

就拿这次在MWC上亮相的，和阿里云有合作的中国企业来说，TCL、小鹏汽车、极氪汽车、涂鸦智能、荣耀和我们在开篇所提到的宇树科技，它们的产品竞争力，在全球市场都处于领先位置，自然也创造了各种“极限场景”、“首发场景”。

去年，我去法国参加VivaTech期间，拜访了荣耀的巴黎旗舰店，店内工作人员告诉我，荣耀手机在拍照、续航等方面的特性，都是海外友商所难比的。

再拿开篇所说的人形机器人产业来说，我们在早年间看相关产品演示，默认就是“波士顿机器人”。但现在宇树等国内企业，已经走在了时代的前列。最近，创始人王兴兴在短视频演示中，甚至和机器人PK起了中国功夫。

去年云栖大会，我参与主持了一场主题圆桌讨论，囊括了宇树科技、逐际动力、星动纪元、银河通用等头部人形机器人公司的创始人，他们无一不把打造全球领先产品作为自己的目标，在物理AI这个领域走在了时代前列。

而且，这一"认知盈余"体系还是一个二元结构，并在阿里云身上形成了一个良性循环。

第一层是从阿里云视角出发：

阿里巴巴极限场景锻造阿里云的技术能力；阿里云服务中国头部企业，积累行业解决方案；中国企业出海推动阿里云强化全球化布局；

第二层是从阿里云的先进客户出发：

这些企业合作让阿里云积累更多极限场景、首发场景经验；而这些本地化、全球化经验又再次反哺技术能力。

这个循环的关键在于：阿里云并非简单地"卖计算力"，而是和前沿客户从甲乙双方，共同输出了一套系统性的认知优势。

"开源"帮助"开源"

阿里云的故事从云出发，但是并非以云为全部。

我认为，如果说云计算是全球数字化转型的上半场，那么人工智能就是更重要的下半场。从全球来看，OpenAI商业化的第一桶金，正是来自于微软Azure的变现。云+AI，已经成为新一代技术生态的标配。

云计算和人工智能的商业赋能作用，也不完全相同。

如果说云计算关乎更多的是企业的运营效率，关键词是"节流"，那么人工智能则同时关注企业的创新竞争，关键词有"节流"但不完全是“节流”，还要加一个 "开源"，即为企业创造更多增量业绩。

由于工作关系，我经常要做一些针对传统企业的AI高管咨询培训，可以说，所有企业一号位，都不需要任何说服就已经做好了在AI进行投入的准备。相比当年推广云计算对市场的认知拓荒，人工智能的这一步走得格外轻松。

传统企业如此，初创企业热潮更加火热。据阿里云内部研究，预计到2025年将有约5亿个AI应用被创造出来，中国企业将在这一波浪潮中扮演关键角色。

不过，在AI落地方案，企业对封闭技术会多一重担心，因为要想人工智能更有针对性落地，就必须将通用基座模型和企业本地数据相结合，甚至微调训练出属于企业自身的专属模型。

此时，开源模型，就成为众多企业的落地选择。技术开源，也就是我们所说的“认知盈余”理论中最具代表性的例子。

春节过后，DeepSeek火遍全球，但是，阿里云通义千问（Qwen）开源大模型代表性也极强，其衍生模型数量已突破10万，是全球最大的开源模型家族。根据全球最大AI开源社区Hugging Face的数据，通义千问的下载量和衍生项目数量持续领先美国Llama等开源模型。

去年12月初，Hugging Face CEO Clem 发布了自己的2024年AI预测总结和2025新预测，当时就写到，Qwen等开源模型与闭源模型在性能上会不相上下，而且中国AI将因开源生态会引领全球。

话音未落，DeepSeek R1模型之后发布，一石激起千层浪。而上周，QwQ-32B 开源模型发布，又在一些关键基准测试中优于 DeepSeek-R1，且只使用约5%的参数。

这些技术储备优势，不仅吸引了国内企业，也吸引了众多海外公司的目光。在2024云栖大会上，全球软件开发工具提供商JetBrains就发布了基于阿里云通义大模型的JetBrains AI Assistant，一个面向开发者的AI编码工具。刘伟光当时在发布会活动上说，阿里云和JetBrains的战略合作发挥了衔接国际技术与中国市场的独特桥梁价值。

因此，技术上的"开源"，也正在帮助更多企业实现业务上的"开源"。

创新扩散的中国故事

在阿里云的出海资料中，我看到阿里云用GROW这个单词，描绘了出海战略，分别是：全球覆盖与服务(Global reach and service)、实用化的AI能力(Realized AI Capabilities)、开源开放策略(Open Source Strategy)以及世界级创新(World-class Innovation)。这些信息，在我们上述文字中都有所涉及。

不过，我可能还想用"创新扩散"（Diffusion of Innovations Theory）理论，为阿里云出海方法论，做一个个性化的总结。

创新扩散理论，由社会学家埃弗里特·罗杰斯（Everett Rogers）在1962年首次提出，用来描述新观念、新技术或新产品如何在社会中传播与扩散的思考模型。

在创新扩散理论中，他将市场接受创新的过程分为五个阶段：

最先接受创新的"创新者"，往往人数较少却极具冒险精神；

紧随其后的"早期采用者"，则通常是市场的意见领袖，对新事物有理性的判断与认可；

接下来规模最大的群体——"早期大众"和"晚期大众"，尽管各自占比约为三成以上，却在接受新事物时更加谨慎，倾向于在前人经验充分验证后再跟进；

最后的"落后者"，则是对新事物最为保守和抵触的群体，往往直到创新已成普遍趋势，才不得不接受。

因此，在早期采用者和早期大众之间，有一个巨大的市场认知鸿沟。

显然，在中国企业的出海进程中，对于如何出海，如何借助技术更好出海，也存在这样一个认知鸿沟。

但罗杰斯也给出了一个解决方案，可以从五个核心因素着手，让更多企业接受新理念，让创新技术更快扩散：

首先，是看创新能否带来"相对优势"，新产品是否能明显提升消费者的生活效率或体验感；

其次："兼容性"，看创新是否与用户的习惯和价值观相符；

第三， "复杂性"越低、使用门槛越低的产品越容易迅速流行；

第四，要有适当的"可试验性"——比如免费试用或无忧退货政策，也能显著降低消费者的使用心理成本；

最后，第五，"可观察性"也不可忽视，创新所带来的效益越容易被消费者直接感知或观察到，就越容易形成快速传播的市场效应。

有意思的是，而回顾阿里云赋能企业出海的故事，正好可以和这五个特性一一对应：

1、云计算与AI技术的广泛扩散，正源于显著的经济价值与应用优势。比如2021年，阿里巴巴集团实现了业务100%上云的目标，成功扛住了全球规模最大的流量洪峰。

2、而在全球化扩张中，阿里云通过"全球统一架构+本地适应"策略，显然展现出极强的兼容性，比如，阿里云成功帮助小鹏汽车应对了欧盟严格的GDPR合规挑战，稳步开拓欧洲市场。

3、云计算灵活敏捷的架构，显然比传统IT架构，更容易让客户使用新技术。

4、此外，通过开源AI架构和不锁定客户的开放架构，对客户来说，阿里云能够降低企业采购技术时的心理负担。

5、最后，阿里云通过2024巴黎奥运会AI增强转播技术，显然是提升了技术成果可观察性的示范。

在中国企业出海的历程里，我们或许能看到一个意味深长的历史循环：二十多年前，阿里巴巴帮助中国企业突破信息壁垒，通过B2B平台将"中国制造"的产品输送到全球市场，那时我们称之为"出口"；如今，阿里云又以云计算与AI技术为基石，助力中国企业将整套商业逻辑、技术体系和价值创造植入全球土壤，我们称之为"出海"——一个新的全球化进程。

从"出口产品"到"出海体系"，从单纯的商品交付到全方位的价值创造，是中国企业在全球化征程中角色与定位的根本转变。而阿里生态的演进，恰如中国数字经济发展的一面镜子，映照着这场变革的轨迹。

可以说，云计算与AI不仅是新技术的更迭，更是新思维方式的换代，和历史新机遇的涌现。

因为回顾中国产业力量的崛起，每次弯道超车几乎都伴随相关技术的更迭：从PC向移动端转型时期，移动互联网、5G和音视频技术推动了云计算的兴起，创造无数极限场景；随后智能制造和新能源技术迅猛发展，又带动云计算拥抱企业级的稳定、高可用的支撑和数据机制的深度挖掘；如今进入全面被AI渗透的时代，AI创新将再次重塑云计算的底层能力，并在全球化进程中与云相互赋能、共同成长，推动中国企业实现全球化布局与技术升级的双向奔赴。

当年那个帮助工厂老板找订单的阿里巴巴，如今又衍生出一个帮助创新企业拓展全球市场的技术伙伴。这或许就是数字时代最不可预测也最迷人的地方：技术在变，使命未变；市场在变。但是初心，可以不变。