Neos Networks与云服务提供商Brightsolid扩展合作伙伴关系,通过多年协议为苏格兰和伦敦之间提供多样化的100Gbps光纤连接。
Brightsolid声称是英国云计算、网络安全和数据中心服务的专家之一。服务选项包括定制化主机托管、混合云专业技术和最新的网络安全技术。此次部署正值Brightsolid继续其加速英国增长计划之际,该公司在2024年开设了第一个英国办事处,在2025年初收购了Synergi,并向英格兰北部的新市场扩张。
接入Neos Networks在苏格兰的弹性环形拓扑网络,使Brightsolid能够快速扩展带宽,满足客户对人工智能工作负载和数据密集型应用日益增长的需求。这些高容量链路将把Brightsolid在邓迪和阿伯丁的数据中心直接连接到Neos Networks的全国骨干网,实现从苏格兰到伦敦的超高速、低延迟连接。
该网络还旨在提供更快的数据复制、更强的灾难恢复能力,以及与主要公共云平台的直接、低延迟连接。通过将Brightsolid的站点整合到其核心网络覆盖范围内,Neos Networks认为自己能够帮助为英国一些最缺乏服务但具有战略重要性的地区带来超大规模级别的连接。
据称,这一合作伙伴关系也反映了Neos所认为的英国数字基础设施需求持续激增的情况,这一需求由人工智能、加速云采用以及公共和私营部门其他数据密集型服务推动。通过结合Neos Networks的全国光纤骨干网与Brightsolid不断扩展的云服务组合,两家公司表示他们正在创建一个能够支持现代工作负载所需规模、安全性和性能的平台。
"我们与Neos Networks扩展的合作伙伴关系为我们提供了一个弹性、高容量的全国骨干网,以支持对地区数据驻留和主权云服务激增的需求,"Brightsolid首席技术官Andrew Sinclair说。"这项投资使我们能够为客户提供可扩展的超高速连接,无论他们身在何处,并为我们支持下一代数据密集型服务做好准备。"
Neos Networks首席收入官David Bruce补充说:"Brightsolid的数据中心是我们核心网络上的关键战略站点,支撑他们在英国范围内的增长是我们关系的自然延伸。我们的100Gbps光纤服务将苏格兰直接连接到伦敦,确保Brightsolid的客户获得所需的速度、容量和弹性。"
这笔交易紧随Neos与广播基础设施提供商NEP Connect建立合作伙伴关系,支持2025-26赛季英超男子足球直播服务的交付。该协议延续了两家公司七年的合作关系,Neos将负责提供高容量、低延迟的光纤连接。
Neos Networks表示,由于已在所有20个英超体育场建立了光纤回传网络,该公司处于独特的位置,能够支持NEP在本赛季前的快速部署,并保持其在体育广播中的地位。该公司的技术团队通过其卫星和Anylive光纤基础设施向全球体育观众提供内容。
Q&A
Q1:Brightsolid与Neos Networks的合作具体提供什么服务?
A:两家公司通过多年协议为苏格兰和伦敦之间提供多样化的100Gbps光纤连接,将Brightsolid在邓迪和阿伯丁的数据中心直接连接到Neos Networks的全国骨干网,实现超高速、低延迟连接。
Q2:这种100Gbps光纤连接对用户有什么好处?
A:该网络能提供更快的数据复制、更强的灾难恢复能力,以及与主要公共云平台的直接、低延迟连接,满足客户对人工智能工作负载和数据密集型应用日益增长的需求。
Q3:Brightsolid近期有哪些业务扩张动作?
A:Brightsolid在2024年开设了第一个英国办事处,在2025年初收购了Synergi公司,并正在向英格兰北部的新市场扩张,继续其加速英国增长的计划。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。