Luminal获得530万美元融资,专注构建更优GPU代码框架

前英特尔芯片设计师Joe Fioti创立的Luminal公司宣布完成530万美元种子轮融资,由Felicis Ventures领投。该公司专注于优化GPU编译器技术,通过改进代码与GPU硬件之间的编译系统来提升计算效率。与专注于GPU硬件的云计算公司不同,Luminal致力于从现有基础设施中挤出更多计算性能。公司瞄准英伟达CUDA系统的开源部分,为客户提供推理优化服务,在AI模型运行速度和成本优化方面寻求突破。

三年前,Luminal联合创始人乔·菲奥蒂在英特尔从事芯片设计工作时意识到一个问题。虽然他致力于制造最好的芯片,但更重要的瓶颈其实在软件层面。

"你可以制造出世界上最好的硬件,但如果开发者难以使用,他们就不会去用它,"他说道。

如今,他创办了一家专门解决这一问题的公司。周一,Luminal宣布完成530万美元种子轮融资,由Felicis Ventures领投,天使投资人包括Paul Graham、Guillermo Rauch和Ben Porterfield。

菲奥蒂的联合创始人Jake Stevens和Matthew Gunton分别来自苹果和亚马逊,该公司隶属于Y Combinator 2025年夏季项目。

Luminal的核心业务很简单:公司销售算力,就像CoreWeave或Lambda Labs等新兴云公司一样。但与这些专注于GPU的公司不同,Luminal专注于优化技术,让公司能够从现有基础设施中挤出更多算力。特别是,该公司专注于优化位于编写代码和GPU硬件之间的编译器——这正是菲奥蒂在前一份工作中遇到诸多问题的开发者系统。

目前,行业领先的编译器是英伟达的CUDA系统——这是该公司取得巨大成功的一个被低估的要素。但CUDA的许多组件都是开源的,Luminal认为,在行业内许多人仍在抢夺GPU的情况下,构建技术栈的其余部分将带来巨大价值。

这是推理优化初创公司日益壮大群体的一部分,随着公司寻求更快、更便宜的模型运行方式,这类公司变得更有价值。像Baseten和Together AI这样的推理提供商长期专注于优化,而Tensormesh和Clarifai等较小公司现在开始专注于更具体的技术诀窍。

Luminal和其他同类公司将面临主要实验室优化团队的激烈竞争,后者拥有针对单一模型系列进行优化的优势。作为客户服务商,Luminal必须适应客户提出的任何模型。但即使面临被超大规模云服务商超越的风险,菲奥蒂表示市场增长足够快,他并不担心。

"花六个月时间在特定硬件上手动调优模型架构总是可能的,你可能会击败任何编译器性能,"菲奥蒂说。"但我们的大胆押注是,除此之外,通用用例仍然具有很大的经济价值。"

Q&A

Q1:Luminal是什么公司?主要做什么业务?

A:Luminal是一家专注于GPU代码优化的初创公司,主要业务是销售算力服务。与其他云计算公司不同,Luminal专注于优化技术,特别是优化编译器系统,让公司能够从现有基础设施中获得更多算力。

Q2:Luminal的优化技术有什么特点?

A:Luminal专注于优化位于编写代码和GPU硬件之间的编译器,这是连接软件和硬件的关键环节。公司利用英伟达CUDA系统的开源组件,构建技术栈的其余部分,为客户提供更高效的GPU使用方案。

Q3:Luminal面临哪些竞争挑战?

A:Luminal面临来自主要实验室优化团队的激烈竞争,这些团队拥有针对单一模型系列优化的优势。同时还有其他推理优化公司如Baseten、Together AI等的竞争,以及被超大规模云服务商超越的风险。

来源:Techcrunch

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2025

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08:02

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