随着数据中心连接对实现预期目标变得至关重要,高水平的连接性已成为关键因素。为此,QTS已与Zayo Europe合作,为其在英国的人工智能和云计算数据中心园区提供关键的连接基础设施。
QTS自称是一家全球数字基础设施公司,致力于"有目的地连接世界经济",为数据中心行业提供"最新信息的首选来源"。该公司运营超过20年,在全球拥有2000多名员工,运营或正在开发的"最先进"设施超过90个,客户合同项下的关键电力容量超过5吉瓦。
这个位于诺森伯兰郡坎博伊斯的数十亿英镑项目完成后,将有助于巩固英国作为全球人工智能领导者的地位,成为该国人工智能增长区战略的重要组成部分,该战略旨在发展"世界级"的人工智能和云计算能力。QTS已向诺森伯兰郡议会提交了初步规划申请,计划建设多达10栋数据中心建筑,总面积达540,000平方米,以及配套结构、变电站和其他相关工程。
该数据中心园区还将使诺森伯兰郡议会能够建立一个高达1.1亿英镑的基金,用于投资创造就业机会和当地基础设施。通过关注这些优先事项,该议会旨在刺激经济增长,提高生产力并提高全郡的工资水平。
诺森伯兰郡议会领导人格伦·桑德森表示:"这项工作通过对该郡数字基础设施的重大投资带来了许多好处,将创造就业机会、提升技能并带来进一步的增长机会。这是交付这个数据中心的积极一步。"
该站点完全运营时,将支持多达720兆瓦的人工智能就绪基础设施。作为开发的一部分,Zayo正在建设四条多样化且可扩展的光纤路由,提供高容量、安全且具有弹性的连接。
坎博伊斯站点将直接整合到Zayo Europe的泛英国光纤网络中,连接包括伦敦、曼彻斯特、纽卡斯尔和爱丁堡在内的英国主要城市。Zayo表示,通过其欧洲一级IP网络,该站点将获得到欧洲和美国的高速、可靠连接。
Zayo Europe将向数据中心和周边社区提供互联网服务,为需要连接的其他运营商和客户提供完全开放接入。
Zayo Europe首席执行官科尔曼·迪根表示:"被指定为人工智能增长区的QTS数据中心是英国的一个标志性项目,Zayo Europe很自豪能够提供使其成为可能的高容量、弹性连接。英国的大部分数字基础设施目前集中在伦敦和东南部,那里的电网承受压力且容量有限。向首都以外扩展缓解了这种压力,并使连接和电力多样化。"
"将Zayo Europe的领先数字基础设施扩展到该站点将创建高性能、弹性的连接,支持整个英国的创新。通过其广泛的英国光纤骨干网络,Zayo Europe在支持英国各地的人工智能项目方面处于有利地位,这有助于确立该国作为人工智能全球领导者的地位。"
QTS首席技术官布伦特·本斯滕补充道:"QTS致力于在英格兰东北部推动有意义的经济影响,创造就业机会,支持地区复兴并扩大获得先进数字能力的机会。我们的坎博伊斯数据中心将英国置于人工智能创新和数字化转型的核心。我们很高兴与Zayo Europe合作,为全国人工智能增长奠定基础。"
Q&A
Q1:QTS在英国的坎博伊斯数据中心项目规模有多大?
A:这是一个价值数十亿英镑的项目,计划建设多达10栋数据中心建筑,总面积达540,000平方米。完全运营时,该站点将支持多达720兆瓦的人工智能就绪基础设施。
Q2:Zayo Europe为这个数据中心项目提供什么服务?
A:Zayo Europe为QTS的人工智能和云计算数据中心园区提供关键的连接基础设施,建设四条多样化且可扩展的光纤路由,提供高容量、安全且具有弹性的连接,并将站点整合到其泛英国光纤网络中。
Q3:这个数据中心项目对当地经济有什么影响?
A:该项目将使诺森伯兰郡议会能够建立一个高达1.1亿英镑的基金,用于投资创造就业机会和当地基础设施建设,旨在刺激经济增长,提高生产力并提高全郡的工资水平。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。