Snowflake与AWS签署60亿美元AI芯片协议

云数据存储巨头Snowflake与亚马逊云科技（AWS）宣布签署了一项新的60亿美元五年期协议。

Snowflake一直在AWS上运行，尽管如今它也可在微软Azure和谷歌云上使用。为了说明这笔交易对双方的重要性，AWS表示，自2012年成立以来，Snowflake通过AWS Marketplace总共销售了70亿美元的服务。因此，这份新合同的金额几乎相当于其从该云平台获得的全部收入。

Snowflake之所以能签下如此大单，是因为其客户最近在AWS上的支出正在加速增长。Snowflake表示，2025年这一数字翻了一番，仅该日历年度就达到20亿美元。

推动这一增长的自然是AI。Snowflake在过去几年中一直提供其AI构建工具Cortex AI。这个工具很有意义：Snowflake是企业大量数据的存储之地。该AI工具可以提供诸如数据库查询的文本界面（只需用日常语言提问）、摘要报告等功能。

特别值得注意的是，Snowflake签署这份合同是为了获得更多AWS自研的基于ARM架构的CPU芯片Graviton的使用权。

随着AI从训练阶段转向日常使用，再到通过智能体实现自动化，CPU使用量急剧上升。虽然GPU负责训练和推理，但CPU处理与AI相关的大部分其他任务，尤其是智能体相关的任务。

亚马逊CEO安迪·贾西上月曾夸耀，亚马逊自研的AI芯片提供了比英伟达产品"更好的性价比"，尽管AWS在其云服务中仍然使用英伟达的芯片。对AI处理能力的需求如此之高，以至于像AWS这样的云服务提供商正在尽可能快地部署芯片。除此之外，所有主要的AI模型制造商（以及许多其他AI产品）都专门针对英伟达的芯片架构设计了他们的应用程序。

尽管如此，亚马逊自研芯片对这家云巨头来说是一个更经济实惠的部署选择。一向注重价格的亚马逊表示，它会将这些节省的成本转嫁给客户。

因此，这些芯片正在吸引新的数十亿美元级别的交易。例如，上个月AWS签署了一项协议，向Meta提供数百万颗Graviton芯片，以满足其不断增长的AI计算需求。这对AWS来说是一次重大胜利，因为几个月前Meta刚与谷歌云签署了一份100亿美元的协议。

更重要的是，这些交易向英伟达发出了信号：来自云巨头的竞争性CPU正试图抢占其市场份额。谷歌多年来也一直在制造自己的AI芯片。微软刚刚在今年1月推出了其Maia AI芯片。

毫不意外，英伟达CEO黄仁勋上周表示，他已经做好了充分准备来捍卫甚至扩大自己的地盘。他在上周公布又一个破纪录季度业绩后宣称，公司推出的新型AI专用CPU Vera代表了一个价值2000亿美元的"全新"市场，而且他已经售出了价值200亿美元的产品。

虽然英伟达可能不会轻易向亚马逊或任何云服务提供商让出市场份额，但AWS的这些数十亿美元云交易表明，AI正在推动其业务增长。无论哪些公司从AI在我们工作和家庭生活中的崛起中获益最多，云服务提供商都在分得自己的一杯羹。

Q&A

Q1：Snowflake与AWS签署的这份协议金额是多少？

A：Snowflake与AWS签署了一份价值60亿美元的五年期协议，主要用于获取AWS自研的Graviton CPU芯片的使用权。这笔交易金额几乎相当于Snowflake自2012年成立以来通过AWS Marketplace获得的全部70亿美元收入。

Q2：为什么AI应用需要大量CPU而不只是GPU？

A：虽然GPU主要负责AI的训练和推理任务，但CPU需要处理与AI相关的大部分其他任务，特别是智能体相关的工作。随着AI从训练阶段转向日常使用和智能体自动化，CPU的使用量会急剧上升。

Q3：AWS的Graviton芯片相比英伟达芯片有什么优势？

A：亚马逊CEO安迪·贾西表示，AWS自研的Graviton芯片提供了比英伟达产品更好的性价比。作为更经济实惠的部署选择，亚马逊会将节省的成本转嫁给客户，这也是Snowflake和Meta等公司选择Graviton芯片的重要原因。