随着企业将更多工作负载转移到云端,超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出,亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。
康索控制台与 Zenlayer 达成战略合作,扩展 PCCW Global 按需平台和自动化网络至东南亚和南美等新兴市场。此合作将整合康索控制台的运营商级网络和 Zenlayer 的边缘计算及低延迟网络技术,为客户提供一站式连接服务,实现智能数据传输。双方 API 集成将确保客户获得灵活、按需的私有连接,提高业务敏捷性和控制力。
微软即将成为欧洲云服务提供商协会CISPE的最新成员,此前双方就反竞争软件做法达成和解。这一决定引发了协会内部不同声音,但CISPE表示这将加强双方合作。微软加入后将成为无投票权成员,重点建立建设性伙伴关系,支持欧洲云服务提供商。
政府推出新的数字战略,旨在通过数字工具和人工智能提升公共部门效率。该计划将改善公民体验、提高生产力、加强数据应用基础,并吸引人才。预计可为纳税人节省450亿英镑,同时简化政府服务访问。这一战略与政府的"变革计划"相结合,通过加速企业审批来促进经济增长。
Datafy.io 作为一家专注于降低 Elastic Block Storage (EBS) 成本的 FinOps 创业公司,推出了自动化的 EBS 优化引擎。该引擎能够根据实际使用情况自动调整 EBS 卷大小,帮助客户仅为所需资源付费,从而实现显著的成本节约。Datafy 的解决方案易于使用,无需开发人员参与部署,为企业提供了一种简便高效的 AWS 存储成本管理方式。
Metronome 公司推出创新的基于使用量的计费系统,旨在解决 AI 时代的计费挑战。该系统提供实时计费和灵活定价,帮助企业更好地管理 AI 相关支出,衡量投资回报。这一技术不仅适用于 AI 服务提供商,也为其他科技公司提供了新的商业模式机会。
亚马逊云服务推出两款高性能云桌面实例,提供更强大的计算资源。新实例类型支持工作站级应用,但也凸显了云桌面在实时数据流处理方面的局限。AWS 同时优化了 Windows 镜像转换流程,有望简化企业云桌面部署和管理。
根据标普全球评级报告,2025年全球IT行业预计增长9%,超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动,其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先,预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右,硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性,但整体前景依然乐观。
Informatica 加强了其智能数据管理云平台与 Databricks 数据智能平台的集成,支持 AI 功能。这一合作旨在提升数据质量、简化数据处理流程,并为企业级生成式 AI 应用提供支持。两家公司的合作将为客户带来更强大的数据管理和 AI 能力,推动数据驱动的创新。
Red Hat 推出两款新产品:OpenShift 虚拟化引擎和 Connectivity Link。前者专为虚拟化工作负载定制,后者用于管理混合多云环境中的应用连接。这些产品旨在简化虚拟机部署和多集群管理,提高企业 IT 基础设施的灵活性和效率。
微软在亚洲六国测试大幅提高Microsoft 365套件价格,声称为了让用户优先体验AI功能。涨价幅度高达29%-46%,引发用户不满。微软表示此举旨在反映近年来增加的功能,但也提供不含AI功能的低价版本选择。此次测试可能是为了评估全球推广的可能性。
英国保险公司 Hastings Direct 本周因技术问题向部分客户错误发送退款通知,随后匆忙道歉。这一事件暴露出公司数据管理和邮件系统存在漏洞,引发客户困惑。尽管 Hastings Direct 一直致力于数字化转型,但此次事故表明,技术升级过程中仍需谨慎处理数据和系统集成问题,以避免类似失误。
奥地利云服务提供商 Anexia 因 Broadcom 收购 VMware 后大幅提价,决定将 12,000 台虚拟机从 VMware 迁移至基于开源 KVM 的自研平台。这次大规模迁移不仅涉及技术挑战,还反映了 Broadcom 收购 VMware 后引发的市场动荡和客户信任危机。
BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets,为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储,无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储,简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内,大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储,转向更经济高效的云对象存储解决方案。
过去几年,企业一直努力尽快地把尽可能多的资源转移到公有云,最大限度上减少资本支出并节省资金。然而,CIO们越来越多地审查这些投资,这真的能提高生产力并降低成本吗?
研究显示,为满足生成式人工智能服务日益增长的需求,超大规模数据中心正在迅速扩张。运营商正在增加设施的 IT 负载能力,预计未来四年内平均规模将翻倍。这一趋势不仅会导致单个数据中心容量的显著增加,还将使全球超大规模数据中心的总容量在 2030 年前增长近三倍。
HYCU 扩展了其 R-Cloud 服务,提升了数据在本地和公有云间的移动能力。升级后,客户可以更灵活地将数据放置在合适的混合或公有云环境中,优化成本。新版本支持更多基础设施,简化了备份、灾难恢复和迁移流程,实现一键式操作,帮助客户在不同平台间自由选择,避免被特定基础设施锁定。
2024 年,生成式人工智能服务需求激增,推动数据中心硬件和软件支出创历史新高。超大规模云服务商和企业纷纷建设 AI 就绪的服务器集群,导致该市场同比增长 34%,总销售额超 2800 亿美元。GPU 投资显著增加,公有云提供商支出增长 50%,企业支出增长 21%。预计未来公有云提供商在该市场的份额将继续扩大。
在新加坡竞争激烈的电信市场中,网络运营商面临着减少客户流失、提高每位用户平均收入(ARPU)和降低客户服务成本的巨大压力。数字化转型、流程自动化和云采用是这些努力的核心。
本文介绍了新加坡电信运营商 StarHub 如何利用 Red Hat OpenShift 构建混合多云平台 Cloud Infinity。该平台旨在提升业务灵活性,降低成本,并为客户提供创新服务。StarHub 通过这一战略转型,在保持电信业务优势的同时,充分利用云计算和人工智能技术,在竞争激烈的市场中脱颖而出。