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尽管带宽需求激增，但以太网支出仍然遭遇衰退
自2022年底生成式AI革命爆发以来，服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备，往往会选择扩展现有服务器机群，被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入，AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
18款用于客户服务的生成式人工智能工具
生成式人工智能在企业中的一个突出用例就是客户服务和支持。大多数读者可能都曾作为客户经历过与传统自动客服系统打交道的沮丧。但这种情况正在发生变化，这要归功于时下强大的大型语言模型和自然语言聊天机器人。虽然有报告显示，我们在处理复杂或敏感的咨询时仍然更愿意与人类交谈，但在提供简单的帮助时，机器人的能力已经越来越强了。
CIO需权衡AI改善数据管理发挥的作用
从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
CIO关于生成式AI项目的数据管理需要做好这三件事
在对生成式AI进行了近两年的试验之后，许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而，在此之前，他们需要重新考虑数据管理问题。
当AI把握情感要素：在广告中高效接触目标客户
数字广告的增长并不能很好地触及目标受众。事实上，有研究表明51%的用户屏蔽掉了那些盲目用不相关数字广告轰炸其眼球的品牌。在这种情况下，整合了情感AI的情境广告策略被证明更能有效传达营销信息。
微软Azure Quantum：加速量子时代的探索步伐
微软及其Azure Quantum项目的合作方们一直在量子计算研究项目中开辟新的天地。最近，他们即将成功把逻辑量子比特的数量增加至四倍，而这只是今年开展的一系列重要量子研究项目中的最新成果。
微软数据安全总经理：AI数据安全、风险管理领域存在“巨大”的合作伙伴机会
微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称，围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。
IBM现身SaaStr 2024大会的五大AI要点
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术，但现实是AI已经到来，并且正在创造新的体验。在SaaStr，我遇到了两位IBM合作伙伴，他们都在watsonx上构建了解决方案。
依托同理心实现AI人性化，亿滋国际推动强大营销
对于亿滋国际这样的品牌来说，解决方案不是在技术和人性之间二选其一，而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望，而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。
如何编写绝妙的生成式人工智能提示
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。
Veeam与Palo Alto Networks 集成应对攻击
Veeam是Palo Alto首家独立为Cortex XSIAM设计开发数据收集器、面板和报告的合作伙伴。这种强大的集成让我们的客户能够更好地保护他们的备份，并更快地响应网络攻击，加强他们的安全防护，并帮助确保可靠、快速和可靠的恢复。
AI算力新解法：英特尔引领运营商迈向网络智能化
在AI技术的推动下，电信网络的部署、管理和运营方式经历着前所未有的变革。电信运营商天然具有利用和发挥AI能力的网络与数据资产，面对这一浪潮，如何抓住机遇，推动创新，是整个行业亟需思考的关键课题。
为什么iPhone 16普通版比Pro版更值得购买？
尽管仍有一定缺憾，但更多实用功能、更好的相机和色彩效果已经足够让普版iPhone 16成为最佳选择。
数字孪生可以帮助你做出更好的战略决策
将生成式人工智能工具与数字孪生技术相结合的能力最近使企业能够创建组织流程和供应链的数字孪生。更重要的是，这项技术不再是大公司的专利;使用成本的降低令它也适用于中小型企业（SME）。即使没有大量资源或专门的分析师，中小企业也可以将生成式人工智能与数字孪生结合使用，分析现有客户数据并生成各种客户群的详细虚拟模型。
关于微软全新数据治理与安全增强功能，需要了解的一切
数据治理与安全几乎是每家企业的首要关注点，而组织内几乎各个方面的数据都呈现出指数级增长，这也让数据治理和安全变得愈发重要。
从AIDC到AI PC，英特尔如何为AI原生提供算力新答案？
正如近期由英特尔和至顶科技组织的 AI Summit·PEC AI新势力专场活动上，来自产学研的参会嘉宾所达成的一致共识是，智能场景无处不在，来自“端、边、云”的智能算力也无处不在。
开源之光，AI之翼：我国如何抢占智能时代制高点？
全球主要国家纷纷将开源纳入国家级战略，开源生态呈现出一片欣欣向荣的景象。我国作为全球数字经济的重要参与者和建设者，自然不能置身事外。然而面对开源大潮，中国究竟准备好了吗？我们如何在激烈的国际竞争中抢占先机，打造属于自己的开源生态，并最终在智能时代占据制高点？
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