十年前,Akamai已经走出了“云安全”转型的第一步,两年前又坚定地踏上了“分布式云计算”的道路。如今这些努力已初见成效,而且呈现出加速发展的趋势。
在AI与大模型技术的加持下,人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器,而是拥有了更强大的“大脑”,它们能够理解、推理、学习,甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉,这个我们熟悉的办公平台,在其中扮演什么关键角色?“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。
随着WAA加速开发出更强大的AI智能体,研究人员、伦理学家、政策制定者以及公众必须就这些技术的现实影响开展持续对话。
Veeam Software Group GmbH今天宣布收购Alcion,后者是一家初创公司,拥有一个可以保护Microsoft 365环境数据免于丢失的平台。
过去几年来,整个业界一直在关注量子计算的发展路线图以及这项技术本身的快速推进。尽管这项计算范式的实践落地无疑是一项伟大的壮举,但将全新技术推向市场也面临着重重挑战。
IBM在宣布收购专注于Kubernetes环境成本管理的初创公司Kubecost的计划后,该公司正在扩展其云财务运营能力。
全球独立的下一代网络开始逐渐普及,爱立信日前推出了一项新的企业驱动的5G网络采用战略,旨在使 5G 网络更加便捷和有效,并提升运营效率,支持各类商业环境中的先进应用。
过往的技术方案往往专注于“将简单工作自动化”,而如今其开始在Target与客户及团队成员的交互方式当中发挥决定性作用。技术正渗透进我们所做的每一件工作当中。”这也凸显出技术对于整体消费者体验的重要意义。无论是简化运营还是增强客户交互,Target都在依靠技术以提高效率、推动创新。
白质大语言模型,使业界的组织和公司能够利用 Ginkgo 的专有见解和数据加快药物发现过程。生物技术公司 Ginkgo 将推出一个模型应用程序接口(API),帮助机器学习工程师和科学家获取生物学人工智能模型。
AI与印地赛车之间的关联似乎并不明显,但从量化指标的角度来看,参加印地赛事的每辆车上都有约140个数据传感器,且每辆车每场比赛都会产生约1TB的数据。换言之,我们在很大程度上已经能够从纯数字的角度理解这一知名赛事。
近日,梅赛德斯奔驰集团首席信息官Katrin Lehmann接受媒体采访,讨论了这家汽车制造商以AI为核心的增强型IT战略之路。
OpenAI发布了新的大语言模型o1,专注于逻辑推理优化,其推理能力在多个领域超越现有模型。o1模型通过思维链模式训练,提升了数学、编程、科学问题解决能力。在AIME和GPQA测试中表现优异,超越人类专家水平。o1模型使用大规模强化学习算法,强调思维链和强化学习的重要性。OpenAI未向用户展示原始思维链,但提供摘要。o1模型目前可供ChatGPT Plus订阅用户使用。
戴尔在约一年之前推出了其Apex Red Hat OpenShift服务,支持在戴尔PowerEdge服务器上运行Red Hat OpenShift容器编排服务及带有SSD的PowerFlwx块存储。APEX是戴尔提供的一组服务,通过类似公有云的订阅模式提供计算、存储和网络设备。
第四次农业革命即将到来。包括物联网(IoT)部署(即用于收集和传输数据的数字化设备)以及AI在内的技术进步,正将效率推向新的顶点,并有望再次从根本上改变人类宰治整个地球的具体方式。
通过收购 Cradlepoint 和 Ericom 时所继承的知识产权、人力资本、渠道合作伙伴关系和客户关系(爱立信称全球有 36,000 多家企业)仍然是其发展主张的核心,并且基本上保持不变——尽管要将三家公司一个整体运作需要大量的后勤工作,但三家公司的合并同样是为了将爱立信的技术和专业知识转化为其服务属性。
沃达丰发布的《2024年顺应未来报告》(以下简称“顺应未来”报告)中揭示了一个激动人心的趋势:中国企业在拥抱数字化转型方面表现积极,在亚太地区排名第二,仅次于新加坡。然而,报告也引发了人们的疑问:人工智能的迅速发展究竟是信任的催化剂,还是担忧的制造者?中国企业如何在科技创新与社会责任之间取得平衡,并利用技术赢得消费者信任,实现长期增长?