生成式AI的出现使全球范围内迸发了“积极拥抱AI”的浪潮。生成式AI对于SaaS行业,究竟是一场前所未有的机遇,还是一次可能颠覆的挑战?会迎来怎样的业务爆发式增长,还是有被新技术逐渐取代的风险?
VSP One不仅实现了设备和数据的统一管理,还极大提升了数据安全性和业务效率,为统一混合云存储提供了数据基础。
在2024云栖大会上,全球软件开发工具提供商JetBrains发布了基于阿里云通义大模型的JetBrains AI Assistant,为开发者带来了全新的智能工具。
有分析师预测,首席数据官(CDO)和首席数据分析官(CDAO)必须更好地展示他们对企业和人工智能项目的价值,才能长期保住自己的高管地位。
受到生成式AI巨大潜力的启发,许多IT和商业领袖得出结论,实现所有形式AI变革潜力的最佳方式,就是把责任交给一位领导者——首席人工智能官(CAIO)。
IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型,该模型旨在准确预测天气模式,同时,与传统基于物理的模拟相比,消耗的计算资源更少。
生成式AI不再只是面向专项用例的高级工具。其正在深化为一种新的并行技术栈——类似于传统操作系统中的基础层,从根本上重新定义组织的运营、创新与竞争方式。随着我们步入生成式AI的新时代,智能体开始作为新的应用程序出现,而这一转变也将重塑各个行业的基本商业战略。
为了适应市场需求,西班牙钢管制造商Tubos Reunidos正在精简技术支持系统——从质量流程和工厂自动化,到员工安全和生产控制,以便员工可以专注于增加价值。
Gartner分析师Jeff Vogel与Chandra Mukhyala将主存储平台(PSP)重新定义为,提供“标准化企业级存储产品,并支持结构化数据应用程序的平台原生服务功能。PSP产品(包括主企业存储阵列)负责提供支持平台所需的强制性及通用企业级主存储功能及能力。
如今,以AI、大数据为代表的数字技术正悄然重塑各个行业,改变着企业的运作方式。能否在这场技术变革中掌握先机,决定了企业未来的命运——成为行业领导者,或是被淘汰。
AI在新闻行业中越来越常见的一类应用,就是自动生成新闻内容。很多朋友都听说过,AI系统——特别是大语言模型——特别擅长生成文本、图像、视频和音频形式的内容。
在机器人技术领域,亚马逊不只是在试水,更准确地讲应该是倾情投入。据Brady介绍,亚马逊拥有“全球最大的工业搬运机器人群组,仅驱动单元就超过75万个。”这些机器人亦非简单的机械装置,而是由复杂的AI系统所驱动,能够在复杂的仓储环境下导航并与人类员工无缝协作。
凭借自主研究的Graviton 4 Arm服务器处理器,亚马逊云科技已经成功打造出一款能够与AMD x86 CPU、Ampere Computing以及英伟达Arm CPU等各类顶尖产品相媲美的CPU产品,且拥有相当突出的性价比。
教师职业正处于危机当中。教育工作者们的倦怠率持续飙升,K-12教师已经成为当今美国负担最重的专业群体之一。许多人可能没有意识到,这种倦怠很大程度上源自教师们面对的隐藏工作量。